DeepSeek R1 Distill Qwen 32B
DeepSeekDeepSeekOpen WeightMIT · Commercial OK
Description
DeepSeek-R1 is the first-generation reasoning model built atop DeepSeek-V3 (671B total parameters, 37B activated per token). It incorporates large-scale reinforcement learning (RL) to enhance its chain-of-thought and reasoning capabilities, delivering strong performance in math, code, and multi-step reasoning tasks.
Date de sortie
2025-01-20
Paramètres
32.8B
Longueur du contexte
33K
Modalités
text
Radar de capacités
32
general
29
coding
69
reasoning
42
scienceest.
0
agents
0
multimodal
Science utilise un proxy de raisonnement lorsque les benchmarks scientifiques dédiés ne sont pas disponibles.
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Code Ranking | 339 | 21.0 | AA |
| General Ranking | 305 | 36.0 | AA |
| Math Reasoning | 114 | 72.0 | AA |
| Science | 231 | 45.0 | AA |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
Biology
GPQA
62.1%Aut.
Code
LiveCodeBench
57.2%Aut.
Math
MATH-500
94.3%Aut.
AIME 2024
83.3%Aut.
Indices d'évaluation AA
Math Index63.0
Intelligence Index17.2
Math 5000.9
Mmlu Pro0.7
Aime0.7
Aime 250.6
Gpqa0.6
Scicode0.4
Livecodebench0.3
Ifbench0.2
Lcr0.1
Hle0.1
Scores par catégorie LLM Stats
Math90
Reasoning70
Biology60
Chemistry60
Code60
General60
Physics60
Tarification
Prix d'entréeGratuit
Prix de sortieGratuit
Prix mixte (3:1)Gratuit
Vitesse
Tokens/sec0.0 tokens/s
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s
Fournisseurs disponibles
(Unités internes LS)Aucune donnée de fournisseur disponible