DeepSeek R1 Distill Qwen 32B
DeepSeekDeepSeekOpen WeightMIT · Usage Commercial
Description
DeepSeek-R1 is the first-generation reasoning model built atop DeepSeek-V3 (671B total parameters, 37B activated per token). It incorporates large-scale reinforcement learning (RL) to enhance its chain-of-thought and reasoning capabilities, delivering strong performance in math, code, and multi-step reasoning tasks.
Date de sortie
2025-01-20
Paramètres
32.8B
Longueur du contexte
—
Modalités
text
Radar de capacités
27
general
27
coding
69
reasoning
44
science
56
agents
0
multimodal
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Classement codage | 504 | 20.0 | AA |
| Classement général | 482 | 29.0 | AA |
| Science | 445 | 33.0 | AA |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Math
MATH-500
94.3%Aut.
AIME 2024
83.3%Aut.
Reasoning
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
62.1%Aut.
LiveCodeBench
57.2%Aut.
Indices d'évaluation AA
(Artificial Analysis)Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))94.1
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))73.9
Aime(MAA (Mathematical Association of America))68.7
Math Index(Artificial Analysis)63.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))63.0
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))61.5
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))27.0
Ifbench(Google Research (2023))22.9
Lcr(Artificial Analysis)8.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)8.4
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))4.6
Scores par catégorie LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Math90
Reasoning70
General70
Physics60
Biology60
Chemistry60
Code60
Tarification
Prix d'entréeGratuit
Prix de sortieGratuit
Prix mixte (3:1)Gratuit
Vitesse
Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s
Classement des Prix par Fournisseur
Classement des Prix par Fournisseur
1 fournisseurs
FournisseurEntréeSortie
1Alibaba (China)
$0.287
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