Passer au contenu principal

DeepSeek R1 Distill Qwen 32B

DeepSeekDeepSeekOpen WeightMIT · Commercial OK

Description

DeepSeek-R1 is the first-generation reasoning model built atop DeepSeek-V3 (671B total parameters, 37B activated per token). It incorporates large-scale reinforcement learning (RL) to enhance its chain-of-thought and reasoning capabilities, delivering strong performance in math, code, and multi-step reasoning tasks.

Date de sortie
2025-01-20
Paramètres
32.8B
Longueur du contexte
33K
Modalités
text

Radar de capacités

32
general
29
coding
69
reasoning
42
scienceest.
0
agents
0
multimodal

Science utilise un proxy de raisonnement lorsque les benchmarks scientifiques dédiés ne sont pas disponibles.

Classements

Domaine#RangScoreSource
Code Ranking339
21.0
AA
General Ranking305
36.0
AA
Math Reasoning114
72.0
AA
Science231
45.0
AA

Scores de benchmarks (LLM Stats)

Biology

GPQA62.1%Aut.

Code

LiveCodeBench57.2%Aut.

Math

MATH-50094.3%Aut.
AIME 202483.3%Aut.

Indices d'évaluation AA

Math Index
63.0
Intelligence Index
17.2
Math 500
0.9
Mmlu Pro
0.7
Aime
0.7
Aime 25
0.6
Gpqa
0.6
Scicode
0.4
Livecodebench
0.3
Ifbench
0.2
Lcr
0.1
Hle
0.1

Scores par catégorie LLM Stats

Math
90
Reasoning
70
Biology
60
Chemistry
60
Code
60
General
60
Physics
60

Tarification

Prix d'entréeGratuit
Prix de sortieGratuit
Prix mixte (3:1)Gratuit

Vitesse

Tokens/sec0.0 tokens/s
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s

Fournisseurs disponibles

(Unités internes LS)

Aucune donnée de fournisseur disponible

Sources externes