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DeepSeek-V2.5 (Dec '24)

DeepSeekDeepSeekOpen Weightdeepseek

Description

DeepSeek-V2.5 is an upgraded version that combines DeepSeek-V2-Chat and DeepSeek-Coder-V2-Instruct, integrating general and coding abilities. It better aligns with human preferences and has been optimized in various aspects, including writing and instruction following.

Date de sortie
2024-12-10
Paramètres
236.0B
Longueur du contexte
164K
Modalités
text

Radar de capacités

28
general
60
coding
63
reasoning
42
science
62
agents
0
multimodal

Classements

Domaine#RangScoreSource
Classement général488
29.0
AA
Science395
38.0
AA

Scores de benchmarks (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Chat

MT-Bench0.90 / 100Aut.

General

MMLU80.4%Aut.
AlignBench80.4%Aut.
DS-FIM-Eval78.3%Aut.
Arena Hard76.2%Aut.
AlpacaEval 2.050.5%Aut.

Math

GSM8k95.1%Aut.
MATH74.7%Aut.

Reasoning

HumanEvalOpenAI (2021)89.0%Aut.
BBH84.3%Aut.
HumanEval-Mul73.8%Aut.
Aider72.2%Aut.
DS-Arena-Code63.1%Aut.
LiveCodeBench(01-09)41.8%Aut.
SWE-Bench Verified16.8%Aut.

Indices d'évaluation AA

(Artificial Analysis)
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
76.3
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
66.6
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
42.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)
6.6

Scores par catégorie LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))
Roleplay
90
Communication
90
Chat
80
Language
80
Legal
80
Math
80
Finance
80
Healthcare
80
Reasoning
70
General
70
Creativity
70
Writing
70
Code
60
Frontend Development
20

Tarification

Prix d'entréeGratuit
Prix de sortieGratuit
Prix mixte (3:1)Gratuit

Vitesse

Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s

Classement des Prix par Fournisseur

Aucune donnée de fournisseur disponible

Sources externes