DeepSeek V3 (Dec '24)
DeepSeekDeepSeekOpen WeightMIT + Model License (Commercial use allowed)
Description
A powerful Mixture-of-Experts (MoE) language model with 671B total parameters (37B activated per token). Features Multi-head Latent Attention (MLA), auxiliary-loss-free load balancing, and multi-token prediction training. Pre-trained on 14.8T tokens with strong performance in reasoning, math, and code tasks.
Date de sortie
2024-12-26
Paramètres
671.0B
Longueur du contexte
—
Modalités
text
Radar de capacités
31
general
29
coding
38
reasoning
38
science
35
agents
0
multimodal
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Classement codage | 355 | 29.0 | AA |
| Classement général | 362 | 36.0 | AA |
| Science | 357 | 39.0 | AA |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
59.1%Aut.
Code
Aider-Polyglot Edit
79.7%Aut.
Aider-Polyglot
49.6%Aut.
SWE-Bench Verified
42.0%Aut.
LiveCodeBench
37.6%Aut.
Factuality
SimpleQA
24.9%Aut.
Finance
MMLU
88.5%Aut.
MMLU-Pro
75.9%Aut.
General
MMLU-Redux
89.1%Aut.
C-Eval
86.5%Aut.
IFEvalGoogle Research (2023)
86.1%Aut.
CSimpleQA
64.8%Aut.
LongBench v2
48.7%Aut.
Language
CLUEWSC
90.9%Aut.
Math
DROP
91.6%Aut.
MATH-500
90.2%Aut.
CNMO 2024
43.2%Aut.
AIME 2024
39.2%Aut.
Reasoning
HumanEval-Mul
82.6%Aut.
FRAMES
73.3%Aut.
Indices d'évaluation AA
(Artificial Analysis)Math Index(Artificial Analysis)26.0
Coding Index(Artificial Analysis)23.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)14.2
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))0.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.6
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.4
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.4
Ifbench(Google Research (2023))0.3
Lcr(Artificial Analysis)0.3
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.3
Aime(MAA (Mathematical Association of America))0.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.2
Terminalbench V2 10.2
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.1
Tau Banking0.0
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.0
Scores par catégorie LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Instruction Following90
Legal80
Language80
Finance80
Healthcare80
Math70
Reasoning70
Structured Output70
General70
Physics60
Biology60
Chemistry60
Long Context50
Code50
Frontend Development40
Factuality20
Tarification
Prix d'entrée$0.36 / 1M tokens
Prix de sortie$0.89 / 1M tokens
Prix mixte (3:1)$0.493 / 1M tokens
Vitesse
Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s
Classement des Prix par Fournisseur
Classement des Prix par Fournisseur
3 fournisseurs
Moins cher: Alibaba (China)Plus cher: Helicone
FournisseurEntréeSortie
1Alibaba (China)Moins cher
$0.287
$1.147
2DeepSeekPRINCIPAL
$0.36
$0.89
3Helicone
$0.56
$1.68
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