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DeepSeek-V4-Flash-0423

DeepSeekDeepSeekOpen WeightMIT · Usage Commercial

Description

DeepSeek-V4-Flash-0423 is the preview release of DeepSeek-V4-Flash, a 284B-parameter MoE model with 13B activated parameters and a 1M-token context window, evaluated here at the default high reasoning effort. It shares the V4 series' hybrid attention architecture combining Compressed Sparse Attention (CSA) and Heavily Compressed Attention (HCA) for dramatically improved long-context efficiency, Manifold-Constrained Hyper-Connections (mHC) for stable signal propagation, and the Muon optimizer for faster convergence. Pre-trained on more than 32T tokens and post-trained with a two-stage paradigm of domain-specific expert cultivation followed by on-policy distillation, V4-Flash offers reasoning capabilities that closely approach V4-Pro with faster responses and highly cost-effective pricing.

Date de sortie
2026-04-23
Paramètres
284.0B
Longueur du contexte
Modalités
text

Radar de capacités

70
general
70
coding
80
reasoning
77
scienceest.
60
agents
0
multimodal

Science est estimé à partir des scores scientifiques de LLM Stats ou du raisonnement lorsque les benchmarks scientifiques dédiés ne sont pas disponibles.

Classements

Domaine#RangScoreSource
Capacité agentique117
35.0
LS

Scores de benchmarks (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

MCP Atlas67.4%Aut.
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)56.6%Aut.
BrowseCompOpenAI (2025)53.5%Aut.
SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)52.3%Aut.
Toolathlon43.5%Aut.

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)87.4%Aut.

Code

LiveCodeBench88.4%Aut.
SWE-Bench Verified78.6%Aut.
SWE-bench Multilingual70.2%Aut.

Factuality

SimpleQA28.9%Aut.

Finance

MMLU-Pro86.4%Aut.

General

MRCR 1M76.9%Aut.
CSimpleQA73.2%Aut.
CorpusQA 1M59.3%Aut.

Math

CodeForces0.94 / 3000Aut.
HMMT Feb 2691.9%Aut.
IMO-AnswerBench85.1%Aut.
MathArena Apex72.1%Aut.
Humanity's Last Exam40.3%Aut.

Indices d'évaluation AA

(Artificial Analysis)

Aucune donnée d'évaluation AA disponible

Scores par catégorie LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))
Legal
90
Physics
90
Finance
90
Healthcare
90
Biology
90
Chemistry
90
Math
80
Language
80
Frontend Development
80
Long Context
70
Reasoning
70
General
70
Code
70
Tool Calling
60
Search
50
Agents
50
Vision
40
Factuality
30

Tarification

Prix d'entrée$0 / 1M tokens
Prix de sortie$0 / 1M tokens
Prix mixte (3:1)$0 / 1M tokens

Vitesse

Aucune donnée de vitesse disponible

Classement des Prix par Fournisseur

Classement des Prix par Fournisseur

3 fournisseurs

Moins cher: DeepSeekPlus cher: Novita
FournisseurEntréeSortie
1DeepSeekPRINCIPAL
$0
$0
2DeepInfra
$0
$0
3Novita
$0
$0

Comparer les prix entre différents fournisseurs API pour ce modèle.

Sources externes