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EXAONE 4.0 32B (Reasoning)

LG AI Research
Date de sortie
2025-07-15
Paramètres
—
Longueur du contexte
—
Modalités
—

Radar de capacités

31
general
75
coding
83
reasoning
55
science
81
agents
0
multimodal

Classements

Domaine#RangScoreSource
Classement codage338
44.0
AA
Classement général431
32.0
AA
Science301
46.0
AA

Scores de benchmarks (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Aucune donnée de benchmark disponible

Indices d'évaluation AA

(Artificial Analysis)
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
97.7
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
84.3
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
81.8
Math Index(Artificial Analysis)
80.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
80.0
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
74.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
73.9
Ifbench(Google Research (2023))
36.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
17.3
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
11.4
Intelligence Index(Artificial Analysis)
8.2
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
3.8

Scores par catégorie LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))

Aucune donnée de score par catégorie disponible

Tarification

Prix d'entréeGratuit
Prix de sortieGratuit
Prix mixte (3:1)Gratuit

Vitesse

Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s

Classement des Prix par Fournisseur

Aucune donnée de fournisseur disponible

Sources externes