Gemini 1.5 Flash-8B
GoogleGeminiProprietary
Description
A multimodal model capable of processing audio, images, video, and text with high efficiency. Features JSON mode, function calling, code execution, and system instructions support. Optimized for fast inference with 8B parameters.
Date de sortie
2024-10-03
Paramètres
8.0B
Longueur du contexte
—
Modalités
image, text
Radar de capacités
21
general
22
coding
30
reasoning
26
science
28
agents
80
multimodal
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Classement codage | 491 | 23.0 | AA |
| Classement général | 537 | 24.0 | AA |
| Classement multimodal | 135 | 31.0 | LS |
| Science | 585 | 18.0 | AA |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Language
FLEURS
86.4%Aut.
WMT23
72.6%Aut.
MMLU-Pro
58.7%Aut.
Long Context
MRCR
54.7%Aut.
Math
MATH
58.7%Aut.
MathVista
54.7%Aut.
HiddenMath
32.8%Aut.
Multimodal
Video-MME
66.2%Aut.
MMMU
53.7%Aut.
Vibe-Eval
40.9%Aut.
Reasoning
Natural2Code
75.5%Aut.
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
38.4%Aut.
Safety
XSTest
92.6%Aut.
Indices d'évaluation AA
(Artificial Analysis)Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))68.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))56.9
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))35.9
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))21.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)6.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))4.7
Aime(MAA (Mathematical Association of America))3.3
Scores par catégorie LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Safety90
Speech To Text90
Language70
Legal60
Finance60
General60
Healthcare60
Long Context50
Math50
Multimodal50
Reasoning50
Vision50
Physics40
Biology40
Chemistry40
Tarification
Prix d'entréeGratuit
Prix de sortieGratuit
Prix mixte (3:1)Gratuit
Vitesse
Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s
Classement des Prix par Fournisseur
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