Gemini 3 Flash Preview (Non-reasoning)
GoogleGeminiProprietary
Description
Gemini 3 Flash offers frontier intelligence built for speed at a fraction of the cost. It combines Gemini 3's Pro-grade reasoning with Flash-level latency, efficiency and cost. Features a 1 million-token input context window and is optimized for agentic workflows, coding, and complex analysis.
Date de sortie
2025-12-17
Paramètres
—
Longueur du contexte
1.0M
Modalités
audio, image, pdf, text, video
Radar de capacités
44
general
73
coding
60
reasoning
57
science
60
agents
80
multimodal
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Capacité agentique | 95 | 40.0 | LS |
| Classement codage | 136 | 66.0 | AA |
| Classement général | 185 | 58.0 | AA |
| Classement multimodal | 64 | 40.0 | LS |
| Science | 135 | 64.0 | AA |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
Vending-Bench 2
363500.0%Aut.
t2-bench
90.2%Aut.
MCP Atlas
57.4%Aut.
Toolathlon
49.4%Aut.
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)
47.6%Aut.
Finance Agent v2
42.5%
Legal Agent Benchmark
0.0%
Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
90.4%Aut.
Code
LiveCodeBench Pro
2316.00 / 3000Aut.
SWE-Bench Verified
78.0%Aut.
Factuality
SimpleQA
68.7%Aut.
FACTS Grounding
61.9%Aut.
General
Global PIQA
92.8%Aut.
MMMLU
91.8%Aut.
MMMU-Pro
81.2%Aut.
LiveBench
72.4%
MRCR v2 (8-needle)
22.1%Aut.
Grounding
ScreenSpot Pro
69.1%Aut.
Healthcare
VideoMMMU
86.9%Aut.
Math
AIME 2025
99.7%Aut.
Humanity's Last Exam
43.5%Aut.
Multimodal
CharXiv-R
80.3%Aut.
OmniDocBench 1.5
12.1%Aut.
Reasoning
ARC-AGI v2
33.6%Aut.
Indices d'évaluation AA
(Artificial Analysis)Math Index(Artificial Analysis)55.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)27.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.9
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.8
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.8
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.6
Ifbench(Google Research (2023))0.6
Lcr(Artificial Analysis)0.5
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.5
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.4
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.3
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.1
Scores par catégorie LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Code100
Agents100
Reasoning100
General100
Physics90
Language90
Biology90
Chemistry90
Math80
Frontend Development80
Multimodal70
Factuality70
Grounding70
Tool Calling60
Vision60
Spatial Reasoning50
Healthcare50
Finance40
Long Context20
Structured Output10
Legal0
Tarification
Prix d'entrée$0.5 / 1M tokens
Prix de sortie$3 / 1M tokens
Prix mixte (3:1)$1.125 / 1M tokens
Prix de lecture cache$0.05 / 1M tokens
Vitesse
Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s
Classement des Prix par Fournisseur
Classement des Prix par Fournisseur
13 fournisseurs
Moins cher: GooglePlus cher: Venice AI
FournisseurEntréeSortie
1GoogleMoins cher
$0
$0
2QiHang
$0.07
$0.43
3302.AI
$0.5
$3
4Abacus
$0.5
$3
5Jiekou.AI
$0.5
$3
6OpenCode Zen
$0.5
$3
7FrogBot
$0.5
$3
8AIHubMix
$0.5
$3
9LLM Gateway
$0.5
$3
10Vertex
$0.5
$3
11Neon
$0.5
$3
12Pioneer
$0.5
$3
13Venice AI
$0.7
$3.75
Comparer les prix entre différents fournisseurs API pour ce modèle.