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Gemini 3 Pro Preview (high)

GoogleGemini
Date de sortie
2025-11-18
Paramètres
—
Longueur du contexte
—
Modalités
—

Radar de capacités

48
general
92
coding
95
reasoning
75
science
94
agents
80
multimodal

Classements

Domaine#RangScoreSource
Classement codage102
83.0
AA
Classement général62
72.0
AA
Science68
79.0
AA

Scores de benchmarks (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Aucune donnée de benchmark disponible

Indices d'évaluation AA

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
95.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
95.7
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
91.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
90.8
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
89.8
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
87.1
Lcr(Artificial Analysis)
76.0
Ifbench(Google Research (2023))
70.4
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
41.7
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
39.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)
28.0

Scores par catégorie LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))

Aucune donnée de score par catégorie disponible

Tarification

Prix d'entrée$2 / 1M tokens
Prix de sortie$12 / 1M tokens
Prix mixte (3:1)$4.5 / 1M tokens

Vitesse

Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s

Classement des Prix par Fournisseur

Classement des Prix par Fournisseur

2 fournisseurs

Moins cher: GooglePlus cher: OpenCode Zen
FournisseurEntréeSortie
1GooglePRINCIPAL
$2
$12
2OpenCode Zen
$2
$12

Comparer les prix entre différents fournisseurs API pour ce modèle.

Sources externes