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Gemini 3 Pro Preview (high)

GoogleGemini
Date de sortie
2025-11-18
Paramètres
Longueur du contexte
Modalités

Radar de capacités

55
general
84
coding
95
reasoning
68
science
92
agents
80
multimodal

Classements

Domaine#RangScoreSource
Classement codage46
84.0
AA
Classement général46
80.0
AA
Science32
86.0
AA

Scores de benchmarks (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Aucune donnée de benchmark disponible

Indices d'évaluation AA

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
95.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)
40.6
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
1.0
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.9
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.9
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.9
Lcr(Artificial Analysis)
0.7
Ifbench(Google Research (2023))
0.7
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.6
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.4
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.4

Scores par catégorie LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))

Aucune donnée de score par catégorie disponible

Tarification

Prix d'entrée$2 / 1M tokens
Prix de sortie$12 / 1M tokens
Prix mixte (3:1)$4.5 / 1M tokens

Vitesse

Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s

Classement des Prix par Fournisseur

Classement des Prix par Fournisseur

2 fournisseurs

Moins cher: GooglePlus cher: OpenCode Zen
FournisseurEntréeSortie
1GooglePRINCIPAL
$2
$12
2OpenCode Zen
$2
$12

Comparer les prix entre différents fournisseurs API pour ce modèle.

Sources externes