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AITier

Gemini 3 Pro Preview (low)

GoogleGeminiProprietary

Description

Gemini 3 Pro is the first model in the new Gemini 3 series. It is best for complex tasks that require broad world knowledge and advanced reasoning across modalities. Gemini 3 Pro uses dynamic thinking by default to reason through prompts, and features a 1 million-token input context window with 64k output tokens.

Date de sortie
2025-11-18
Paramètres
—
Longueur du contexte
—
Modalités
audio, image, text, video

Radar de capacités

50
general
78
coding
87
reasoning
63
science
70
agents
80
multimodal

Classements

Domaine#RangScoreSource
Capacité agentique48
52.0
LS
Classement codage76
76.0
AA
Classement général131
66.0
AA
Classement multimodal61
41.0
LS
Science69
76.0
AA

Scores de benchmarks (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

Vending-Bench 2547816.0%Aut.
t2-bench85.4%Aut.
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)54.2%Aut.

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)91.9%Aut.

Code

LiveCodeBench Pro2439.00 / 3000Aut.
SWE-Bench Verified76.2%Aut.

Factuality

SimpleQA72.1%Aut.
FACTS Grounding70.5%Aut.

General

Global PIQA93.4%Aut.
MMMLU91.8%Aut.
MMMU-Pro81.0%Aut.
LiveBench73.4%
MRCR v2 (8-needle)26.3%Aut.

Grounding

ScreenSpot Pro72.7%Aut.

Healthcare

VideoMMMU87.6%Aut.

Math

AIME 2025100.0%Aut.
Humanity's Last Exam45.8%Aut.
MathArena Apex23.4%Aut.

Multimodal

CharXiv-R81.4%Aut.
OmniDocBench 1.511.5%Aut.

Reasoning

ARC-AGI v231.1%Aut.

Indices d'évaluation AA

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
86.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)
33.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.9
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.9
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.9
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.9
Lcr(Artificial Analysis)
0.7
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.7
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.5
Ifbench(Google Research (2023))
0.5
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.3
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.3

Scores par catégorie LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))
Agents
100
Code
100
Reasoning
100
General
100
Physics
90
Language
90
Healthcare
90
Biology
90
Chemistry
90
Frontend Development
80
Math
70
Multimodal
70
Factuality
70
Grounding
70
Tool Calling
70
Vision
60
Spatial Reasoning
50
Long Context
30
Structured Output
10

Tarification

Prix d'entrée$2 / 1M tokens
Prix de sortie$12 / 1M tokens
Prix mixte (3:1)$4.5 / 1M tokens

Vitesse

Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s

Classement des Prix par Fournisseur

Classement des Prix par Fournisseur

1 fournisseurs

FournisseurEntréeSortie
1GooglePRINCIPAL
$2
$12

Comparer les prix entre différents fournisseurs API pour ce modèle.

Sources externes

LLM StatsArtificial Analysis