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AITier

Gemma 2 9B

GoogleGemmaOpen WeightGemma · Usage Commercial

Description

Gemma 2 9B IT is an instruction-tuned version of Google's Gemma 2 9B base model. It was trained on 8 trillion tokens of web data, code, and math content. The model features sliding window attention, logit soft-capping, and knowledge distillation techniques. It's optimized for dialogue applications through supervised fine-tuning, distillation, RLHF, and model merging using WARP.

Date de sortie
2024-06-27
Paramètres
9.2B
Longueur du contexte
—
Modalités
—

Radar de capacités

60
general
40
coding
60
reasoning
68
scienceest.
54
agents
0
multimodal

Science est estimé à partir des scores scientifiques de LLM Stats ou du raisonnement lorsque les benchmarks scientifiques dédiés ne sont pas disponibles.

Classements

Aucune donnée de classement disponible

Scores de benchmarks (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

General

TriviaQA76.6%Aut.
MMLU71.3%Aut.

Language

BoolQ84.2%Aut.

Math

GSM8k68.6%Aut.
MATH36.6%Aut.

Reasoning

ARC-E88.0%Aut.
HellaSwagAI2 (2019)81.9%Aut.
PIQA81.7%Aut.
Winogrande80.6%Aut.
ARC-C68.4%Aut.
BIG-Bench68.2%Aut.
Social IQa53.4%Aut.
AGIEval52.8%Aut.
MBPP0.52 / 100Aut.
HumanEvalOpenAI (2021)40.2%Aut.
Natural Questions29.2%Aut.

Indices d'évaluation AA

(Artificial Analysis)

Aucune donnée d'évaluation AA disponible

Scores par catégorie LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))
Language
80
Physics
80
Finance
70
Healthcare
70
Legal
60
Math
60
Reasoning
60
General
60
Psychology
50
Creativity
50
Code
40
Search
30

Tarification

Aucune donnée de prix disponible

Vitesse

Aucune donnée de vitesse disponible

Classement des Prix par Fournisseur

Aucune donnée de fournisseur disponible

Sources externes

LLM StatsArtificial Analysis