Gemma 3 12B Instruct
GoogleGemmaOpen WeightGemma · Usage Commercial
Description
Gemma 3 12B is a 12-billion-parameter vision-language model from Google, handling text and image input and generating text output. It features a 128K context window, multilingual support, and open weights. Suitable for question answering, summarization, reasoning, and image understanding tasks.
Date de sortie
2025-03-12
Paramètres
12.0B
Longueur du contexte
131K
Modalités
image, text
Radar de capacités
22
general
10
coding
31
reasoning
23
science
25
agents
80
multimodal
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Classement codage | 519 | 8.0 | AA |
| Classement général | 474 | 25.0 | AA |
| Classement multimodal | 57 | 43.0 | LS |
| Science | 501 | 21.0 | AA |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
40.9%Aut.
Code
HumanEvalOpenAI (2021)
85.4%Aut.
LiveCodeBench
24.6%Aut.
Factuality
FACTS Grounding
75.8%Aut.
SimpleQA
6.3%Aut.
Finance
MMLU-Pro
60.6%Aut.
General
IFEvalGoogle Research (2023)
88.9%Aut.
Natural2Code
80.7%Aut.
MBPP
0.73 / 100Aut.
Global-MMLU-Lite
69.5%Aut.
MMMU (val)
59.6%Aut.
BIG-Bench Extra Hard
16.3%Aut.
Image To Text
DocVQADocVQA (2020)
87.1%Aut.
VQAv2 (val)
71.6%Aut.
TextVQA
67.7%Aut.
Language
BIG-Bench Hard
85.7%Aut.
WMT24++
51.6%Aut.
ECLeKTic
10.3%Aut.
Math
GSM8k
94.4%Aut.
MATH
83.8%Aut.
MathVista-Mini
62.9%Aut.
HiddenMath
54.5%Aut.
Multimodal
AI2D
84.2%Aut.
ChartQAMasry et al. (2022)
75.7%Aut.
InfoVQA
64.9%Aut.
Reasoning
Bird-SQL (dev)
47.9%Aut.
Indices d'évaluation AA
(Artificial Analysis)Math Index(Artificial Analysis)18.3
Coding Index(Artificial Analysis)5.8
Intelligence Index(Artificial Analysis)5.5
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))0.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.6
Ifbench(Google Research (2023))0.4
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.3
Aime(MAA (Mathematical Association of America))0.2
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.2
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.2
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.1
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.1
Lcr(Artificial Analysis)0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.0
Tau Banking0.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.0
Terminalbench V2 10.0
Scores par catégorie LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Structured Output90
Instruction Following90
Image To Text80
Grounding80
Math70
Multimodal70
Vision70
Legal60
Reasoning60
Finance60
General60
Healthcare60
Code60
Language50
Physics40
Factuality40
Biology40
Chemistry40
Tarification
Prix d'entréeGratuit
Prix de sortieGratuit
Prix mixte (3:1)Gratuit
Vitesse
Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s
Classement des Prix par Fournisseur
Classement des Prix par Fournisseur
1 fournisseurs
FournisseurEntréeSortie
1Neon
$0.15
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