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Gemma 4 12B (Non-reasoning)

GoogleGemma

Description

Gemma 4 12B is Google DeepMind's encoder-free multimodal instruction-tuned model with 11.95 billion parameters and a 256K context window. It supports text, image, audio, and video inputs with text output, projecting image patches and audio waveforms directly into a single decoder-only transformer for streamlined local deployment.

Date de sortie
2026-06-03
Paramètres
Longueur du contexte
131K
Modalités
image, text

Radar de capacités

17
general
19
coding
66
reasoning
41
scienceest.
52
agents
50
multimodal

Science utilise un proxy de raisonnement lorsque les benchmarks scientifiques dédiés ne sont pas disponibles.

Classements

Domaine#RangScoreSource
Classement codage285
29.0
AA
Classement général356
32.0
AA
Science262
42.0
AA

Scores de benchmarks (LLM Stats)

Audio

CoVoST238.5%Aut.

Biology

GPQA78.8%Aut.

Finance

MMLU-Pro77.2%Aut.

General

MMMLU83.4%Aut.
LiveCodeBench v672.0%Aut.
MMMU-Pro69.1%Aut.
BIG-Bench Extra Hard53.0%Aut.
MRCR v243.4%Aut.

Healthcare

MedXpertQA48.7%Aut.

Language

FLEURS93.1%Aut.

Math

MathVision79.7%Aut.
AIME 202677.5%Aut.
CodeForces0.55 / 3000Aut.
Humanity's Last Exam5.2%Aut.

Multimodal

OmniDocBench 1.516.4%Aut.

Indices d'évaluation AA

Intelligence Index
19.5
Coding Index
17.5
Gpqa
0.7
Ifbench
0.5
Tau2
0.3
Lcr
0.3
Scicode
0.3
Terminalbench Hard
0.1
Hle
0.1

Scores par catégorie LLM Stats

Finance
80
Legal
80
Physics
80
Biology
80
Chemistry
80
Speech To Text
70
General
70
Language
70
Reasoning
60
Healthcare
60
Math
60
Multimodal
50
Long Context
40
Vision
40
Audio
40
Structured Output
20

Tarification

Prix d'entréeGratuit
Prix de sortieGratuit
Prix mixte (3:1)Gratuit

Vitesse

Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s

Classement des Prix par Fournisseur

Aucune donnée de fournisseur disponible

Sources externes