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AITier

Gemma 4 E2B (Reasoning)

GoogleGemmaOpen WeightApache 2.0 · Commercial OK

Description

Gemma 4 E2B is Google DeepMind's smallest multimodal model with 2.3 billion effective parameters (5.1B with embeddings) and a 128K context window. Supports image, text, and audio inputs. Designed for on-device and edge deployment with Per-Layer Embeddings for efficient inference.

Date de sortie
2026-04-02
Paramètres
5.1B
Longueur du contexte
—
Modalités
—

Radar de capacités

13
general
11
coding
43
reasoning
28
scienceest.
30
agents
40
multimodal

Science utilise un proxy de raisonnement lorsque les benchmarks scientifiques dédiés ne sont pas disponibles.

Classements

Domaine#RangScoreSource
Agents & Tools97
29.0
LS
Code Ranking389
14.0
AA
General Ranking403
24.0
AA
Science370
28.0
AA

Scores de benchmarks (LLM Stats)

Agents

t2-bench29.4%Aut.

Biology

GPQA43.4%Aut.

Finance

MMLU-Pro60.0%Aut.

General

MMMLU67.4%Aut.
MMMU-Pro44.2%Aut.
LiveCodeBench v644.0%Aut.
BIG-Bench Extra Hard21.9%Aut.
MRCR v219.1%Aut.

Healthcare

MedXpertQA23.5%Aut.

Math

MathVision52.4%Aut.
AIME 202637.5%Aut.

Indices d'évaluation AA

Intelligence Index
15.2
Coding Index
9.0
Gpqa
0.4
Ifbench
0.4
Scicode
0.2
Tau2
0.2
Lcr
0.1
Hle
0.0
Terminalbench Hard
0.0

Scores par catégorie LLM Stats

Finance
60
Legal
60
Language
50
Math
50
Vision
40
Biology
40
Chemistry
40
General
40
Healthcare
40
Multimodal
40
Physics
40
Reasoning
40
Tool Calling
30
Agents
30
Long Context
20

Tarification

Prix d'entréeGratuit
Prix de sortieGratuit
Prix mixte (3:1)Gratuit

Vitesse

Tokens/sec0.0 tokens/s
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s

Fournisseurs disponibles

(Unités internes LS)

Aucune donnée de fournisseur disponible

Sources externes

LLM Stats