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AITier

Gemma 4 E4B (Non-reasoning)

GoogleGemmaOpen WeightApache 2.0 · Usage Commercial

Description

Gemma 4 E4B is Google DeepMind's compact multimodal model with 4.5 billion effective parameters (8B with embeddings) and a 128K context window. Supports image, text, and audio inputs. Features Per-Layer Embeddings for efficient on-device deployment while maintaining strong multimodal capabilities.

Date de sortie
2026-04-03
Paramètres
8.0B
Longueur du contexte
33K
Modalités
text

Radar de capacités

8
general
4
coding
55
reasoning
27
scienceest.
60
agents
0
multimodal

Science utilise un proxy de raisonnement lorsque les benchmarks scientifiques dédiés ne sont pas disponibles.

Classements

Domaine#RangScoreSource
Classement codage387
18.0
AA
Classement général423
23.0
AA
Science429
22.0
AA

Scores de benchmarks (LLM Stats)

Agents

t2-bench57.5%Aut.

Biology

GPQA58.6%Aut.

Finance

MMLU-Pro69.4%Aut.

General

MMMLU76.6%Aut.
MMMU-Pro52.6%Aut.
LiveCodeBench v652.0%Aut.
BIG-Bench Extra Hard33.1%Aut.
MRCR v225.4%Aut.

Healthcare

MedXpertQA28.7%Aut.

Math

MathVision59.5%Aut.
AIME 202642.5%Aut.

Indices d'évaluation AA

Intelligence Index
8.9
Gpqa
0.5
Ifbench
0.4
Tau2
0.3
Lcr
0.2
Terminalbench Hard
0.1
Hle
0.0
Scicode
0.0

Scores par catégorie LLM Stats

Legal
70
Finance
70
Language
60
Math
60
Physics
60
Agents
60
Biology
60
Chemistry
60
Tool Calling
60
Multimodal
50
Reasoning
50
General
50
Healthcare
50
Vision
50
Long Context
30

Tarification

Prix d'entréeGratuit
Prix de sortieGratuit
Prix mixte (3:1)Gratuit

Vitesse

Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s

Classement des Prix par Fournisseur

Aucune donnée de fournisseur disponible

Sources externes

LLM StatsArtificial Analysis