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AITier

Gemma 4 E4B (Non-reasoning)

GoogleGemmaOpen WeightApache 2.0 · Commercial OK

Description

Gemma 4 E4B is Google DeepMind's compact multimodal model with 4.5 billion effective parameters (8B with embeddings) and a 128K context window. Supports image, text, and audio inputs. Features Per-Layer Embeddings for efficient on-device deployment while maintaining strong multimodal capabilities.

Date de sortie
2026-04-03
Paramètres
8.0B
Longueur du contexte
33K
Modalités
text

Radar de capacités

13
general
6
coding
55
reasoning
27
scienceest.
60
agents
0
multimodal

Science utilise un proxy de raisonnement lorsque les benchmarks scientifiques dédiés ne sont pas disponibles.

Classements

Domaine#RangScoreSource
Agents & Tools52
57.0
LS
Code Ranking381
15.0
AA
General Ranking392
26.0
AA
Science401
23.0
AA

Scores de benchmarks (LLM Stats)

Agents

t2-bench57.5%Aut.

Biology

GPQA58.6%Aut.

Finance

MMLU-Pro69.4%Aut.

General

MMMLU76.6%Aut.
MMMU-Pro52.6%Aut.
LiveCodeBench v652.0%Aut.
BIG-Bench Extra Hard33.1%Aut.
MRCR v225.4%Aut.

Healthcare

MedXpertQA28.7%Aut.

Math

MathVision59.5%Aut.
AIME 202642.5%Aut.

Indices d'évaluation AA

Intelligence Index
14.8
Coding Index
6.4
Gpqa
0.5
Ifbench
0.4
Tau2
0.3
Lcr
0.2
Terminalbench Hard
0.1
Hle
0.0
Scicode
0.0

Scores par catégorie LLM Stats

Finance
70
Legal
70
Tool Calling
60
Agents
60
Biology
60
Chemistry
60
Language
60
Math
60
Physics
60
Vision
50
General
50
Healthcare
50
Multimodal
50
Reasoning
50
Long Context
30

Tarification

Prix d'entrée$0.3 / 1M tokens
Prix de sortie$1.25 / 1M tokens
Prix mixte (3:1)$0.537 / 1M tokens

Vitesse

Tokens/sec54.2 tokens/s
Délai du premier token0.48s
Temps de réponse0.48s

Fournisseurs disponibles

(Unités internes LS)

Aucune donnée de fournisseur disponible

Sources externes

LLM Stats