GLM-4.5V (Non-reasoning)
Z AIGLMOpen WeightMIT · Usage Commercial
Description
GLM-4.5V is a multimodal (vision-language) model based on GLM-4.5-Air (106B total, 12B active) that extends hybrid reasoning to images and video. It achieves state-of-the-art results across 40+ VLM benchmarks (image reasoning, video understanding, GUI tasks, chart/document parsing, grounding) while supporting a Thinking Mode switch for deep reasoning. Released under MIT with FP8/BF16 variants and tooling in Transformers, vLLM, and SGLang.
Date de sortie
2025-08-11
Paramètres
108.0B
Longueur du contexte
64K
Modalités
image, text, video
Radar de capacités
27
general
32
coding
22
reasoning
33
science
25
agents
90
multimodal
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Classement codage | 462 | 16.0 | AA |
| Classement général | 447 | 29.0 | AA |
| Science | 439 | 30.0 | AA |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Aucune donnée de benchmark disponible
Indices d'évaluation AA
(Artificial Analysis)Math Index(Artificial Analysis)15.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)6.8
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.6
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.4
Ifbench(Google Research (2023))0.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.2
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.2
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.2
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.0
Lcr(Artificial Analysis)0.0
Scores par catégorie LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Aucune donnée de score par catégorie disponible
Tarification
Prix d'entrée$0.6 / 1M tokens
Prix de sortie$1.8 / 1M tokens
Prix mixte (3:1)$0.9 / 1M tokens
Vitesse
Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s
Classement des Prix par Fournisseur
Classement des Prix par Fournisseur
1 fournisseurs
FournisseurEntréeSortie
1Z AIPRINCIPAL
$0.6
$1.8
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