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GLM-4.6V (Non-reasoning)

Z AIGLM
Date de sortie
2025-12-08
Paramètres
Longueur du contexte
128K
Modalités
image, text, video

Radar de capacités

29
general
38
coding
31
reasoning
36
science
33
agents
90
multimodal

Classements

Domaine#RangScoreSource
Classement codage411
22.0
AA
Classement général382
34.0
AA
Science386
35.0
AA

Scores de benchmarks (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Aucune donnée de benchmark disponible

Indices d'évaluation AA

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
26.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)
10.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.6
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.4
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.3
Ifbench(Google Research (2023))
0.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.3
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.3
Lcr(Artificial Analysis)
0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.0

Scores par catégorie LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))

Aucune donnée de score par catégorie disponible

Tarification

Prix d'entrée$0.3 / 1M tokens
Prix de sortie$0.9 / 1M tokens
Prix mixte (3:1)$0.45 / 1M tokens

Vitesse

Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s

Classement des Prix par Fournisseur

Classement des Prix par Fournisseur

1 fournisseurs

FournisseurEntréeSortie
1Z AIPRINCIPAL
$0.3
$0.9

Comparer les prix entre différents fournisseurs API pour ce modèle.

Sources externes