Passer au contenu principal

GLM-4.6V (Reasoning)

Z AIGLM
Date de sortie
2025-12-08
Paramètres
—
Longueur du contexte
128K
Modalités
image, text, video

Radar de capacités

32
general
16
coding
83
reasoning
53
science
63
agents
90
multimodal

Classements

Domaine#RangScoreSource
Classement codage423
31.0
AA
Classement général382
35.0
AA
Science334
43.0
AA

Scores de benchmarks (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Aucune donnée de benchmark disponible

Indices d'évaluation AA

(Artificial Analysis)
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
85.3
Math Index(Artificial Analysis)
85.3
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
79.9
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
71.9
Lcr(Artificial Analysis)
48.7
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
31.6
Ifbench(Google Research (2023))
30.1
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
16.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
14.4
Intelligence Index(Artificial Analysis)
11.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
9.6

Scores par catégorie LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))

Aucune donnée de score par catégorie disponible

Tarification

Prix d'entrée$0.3 / 1M tokens
Prix de sortie$0.9 / 1M tokens
Prix mixte (3:1)$0.45 / 1M tokens

Vitesse

Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s

Classement des Prix par Fournisseur

Classement des Prix par Fournisseur

1 fournisseurs

FournisseurEntréeSortie
1Z AIPRINCIPAL
$0.3
$0.9

Comparer les prix entre différents fournisseurs API pour ce modèle.

Sources externes