Passer au contenu principal

GLM-5 (Reasoning)

Z AIGLMOpen WeightMIT · Commercial OK

Description

GLM-5 is Zhipu AI's flagship foundation model designed for complex system engineering and long-range Agent tasks, shifting focus from coding to engineering. It features 744B total parameters (40B activated) in a Mixture of Experts architecture, trained on 28.5T tokens. GLM-5 integrates DeepSeek Sparse Attention for higher token efficiency while preserving long-context quality. It supports 200K context length and 128K max output tokens, with capabilities including thinking modes, real-time streaming, function calling, context caching, and structured output. GLM-5 approaches Claude Opus 4.5 in code-logic density and systems-engineering capability.

Date de sortie
2026-02-11
Paramètres
744.0B
Longueur du contexte
203K
Modalités
text

Radar de capacités

45
general
45
coding
82
reasoning
59
scienceest.
70
agents
0
multimodal

Science utilise un proxy de raisonnement lorsque les benchmarks scientifiques dédiés ne sont pas disponibles.

Classements

Domaine#RangScoreSource
Agents & Tools14
71.0
LS
Code Ranking34
76.0
AA
General Ranking19
87.0
AA
Science34
75.0
AA

Scores de benchmarks (LLM Stats)

Agents

t2-bench89.7%Aut.
BrowseComp75.9%Aut.
MCP Atlas67.8%Aut.
Terminal-Bench 2.056.2%Aut.

Code

SWE-Bench Verified77.8%Aut.

Indices d'évaluation AA

Intelligence Index
49.8
Coding Index
44.2
Tau2
1.0
Gpqa
0.8
Ifbench
0.7
Lcr
0.6
Scicode
0.5
Terminalbench Hard
0.4
Hle
0.3

Scores par catégorie LLM Stats

Frontend Development
80
Search
80
Tool Calling
70
Agents
70
Code
70
Reasoning
70

Tarification

Prix d'entrée$1 / 1M tokens
Prix de sortie$3.2 / 1M tokens
Prix mixte (3:1)$1.55 / 1M tokens

Vitesse

Tokens/sec67.1 tokens/s
Délai du premier token0.68s
Temps de réponse46.97s

Fournisseurs disponibles

(Unités internes LS)
FournisseurPrix d'entréePrix de sortie
ZAI1.0M3.2M

Sources externes