GLM-5.2 (max)
Z AIGLM
Date de sortie
2026-06-16
Paramètres
—
Longueur du contexte
1.0M
Modalités
text
Radar de capacités
49
general
66
coding
90
reasoning
66
scienceest.
83
agents
0
multimodal
Science utilise un proxy de raisonnement lorsque les benchmarks scientifiques dédiés ne sont pas disponibles.
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Classement codage | 34 | 87.0 | AA |
| Classement général | 10 | 89.0 | AA |
| Science | 30 | 85.0 | AA |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Aucune donnée de benchmark disponible
Indices d'évaluation AA
(Artificial Analysis)Coding Index(Artificial Analysis)68.8
Intelligence Index(Artificial Analysis)51.1
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))1.0
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.9
Terminalbench V2 10.8
Ifbench(Google Research (2023))0.7
Lcr(Artificial Analysis)0.7
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.5
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.5
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.4
Tau Banking0.3
Scores par catégorie LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Aucune donnée de score par catégorie disponible
Tarification
Prix d'entrée$1.4 / 1M tokens
Prix de sortie$4.4 / 1M tokens
Prix mixte (3:1)$2.15 / 1M tokens
Prix de lecture cache$0.26 / 1M tokens
Prix d'écriture cacheGratuit
Vitesse
Tokens/sec101.4
Délai du premier token0.97s
Temps de réponse20.70s
Classement des Prix par Fournisseur
Classement des Prix par Fournisseur
3 fournisseurs
Moins cher: Z AIPlus cher: Tinfoil
FournisseurEntréeSortie
1Z AIPRINCIPAL
$1.4
$4.4
2EmpirioLabs AI
$1.4
$4.4
3Tinfoil
$1.5
$5.25
Comparer les prix entre différents fournisseurs API pour ce modèle.