GPT-5.4 mini (Non-Reasoning)
OpenAIGPTProprietary
Description
GPT-5.4 mini is OpenAI's strongest mini model yet for coding, computer use, and subagents. It brings many of the strengths of GPT-5.4 to a faster, more efficient model designed for high-volume workloads, with strong coding, reasoning, multimodal understanding, and tool use.
Date de sortie
2026-03-17
Paramètres
—
Longueur du contexte
400K
Modalités
image, text
Radar de capacités
10
general
60
coding
61
reasoning
44
science
60
agents
85
multimodal
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Capacité agentique | 69 | 44.0 | LS |
| Classement codage | 399 | 35.0 | AA |
| Classement général | 549 | 23.0 | AA |
| Raisonnement mathématique | 53 | 78.0 | LB |
| Classement multimodal | 96 | 47.0 | LS |
| Raisonnement | 52 | 71.0 | LB |
| Science | 431 | 34.0 | AA |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
Finance Agent v2
45.4%
Toolathlon
42.9%Aut.
Communication
Tau2 Telecom
93.4%Aut.
Legal
Legal Agent Benchmark
0.0%
Long Context
MRCR v2 (8-needle)
33.6%Aut.
Multimodal
OSWorld-Verified
72.1%Aut.
Reasoning
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
88.0%Aut.
Graphwalks BFS <128k
76.3%Aut.
Graphwalks parents <128k
71.5%Aut.
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)
60.0%Aut.
MCP Atlas
57.7%Aut.
SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)
54.4%Aut.
Humanity's Last Exam
28.2%Aut.
Vision
OmniDocBench 1.5
87.4%Aut.
MMMU-Pro
76.6%Aut.
Indices d'évaluation AA
(Artificial Analysis)Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))60.6
Ifbench(Google Research (2023))38.8
Lcr(Artificial Analysis)37.0
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))23.4
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))18.2
Intelligence Index(Artificial Analysis)11.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))5.9
Scores par catégorie LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Physics90
Structured Output90
Biology90
Chemistry90
Communication90
Multimodal80
Spatial Reasoning70
Vision70
Code60
Tool Calling60
Reasoning50
Finance50
General50
Agents50
Math30
Long Context20
Healthcare20
Legal0
Tarification
Prix d'entrée$0.75 / 1M tokens
Prix de sortie$4.5 / 1M tokens
Prix mixte (3:1)$1.688 / 1M tokens
Prix de lecture cache$0.075 / 1M tokens
Vitesse
Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s
Classement des Prix par Fournisseur
Classement des Prix par Fournisseur
15 fournisseurs
Moins cher: OpenAIPlus cher: Opper
FournisseurEntréeSortie
1OpenAIMoins cher
$0
$0
2Xpersona
$0.375
$4
3302.AI
$0.75
$4.5
4Abacus
$0.75
$4.5
5Vivgrid
$0.75
$4.5
6GitHub Copilot
$0.75
$4.5
7OpenCode Zen
$0.75
$4.5
8AIHubMix
$0.75
$4.5
9Azure Cognitive Services
$0.75
$4.5
10Requesty
$0.75
$4.5
11DevPass (LLM Gateway)
$0.75
$4.5
12Azure
$0.75
$4.5
13FreeModel
$0.75
$4.5
14Pioneer
$0.75
$4.5
15Opper
$0.75
$4.5
Comparer les prix entre différents fournisseurs API pour ce modèle.