GPT-5.4 nano (medium)
OpenAIGPTProprietary
Description
GPT-5.4 nano is OpenAI's cheapest GPT-5.4-class model for simple high-volume tasks. It is optimized for classification, data extraction, ranking, and lightweight coding subagents, while preserving strong reasoning, multimodal understanding, and tool use for latency-sensitive workloads.
Date de sortie
2026-03-17
Paramètres
—
Longueur du contexte
400K
Modalités
image, text
Radar de capacités
28
general
38
coding
76
reasoning
51
science
60
agents
85
multimodal
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Capacité agentique | 140 | 22.0 | LS |
| Classement codage | 135 | 65.0 | AA |
| Classement général | 187 | 56.0 | AA |
| Classement multimodal | 55 | 43.0 | LS |
| Science | 173 | 57.0 | AA |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
MCP Atlas
56.1%Aut.
SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)
52.4%Aut.
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)
46.3%Aut.
OSWorld-Verified
39.0%Aut.
Finance Agent v2
38.2%
Toolathlon
35.5%Aut.
Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
82.8%Aut.
Communication
Tau2 Telecom
92.5%Aut.
General
LiveBench
70.1%
MMMU-Pro
66.1%Aut.
MRCR v2 (8-needle)
33.1%Aut.
Math
Humanity's Last Exam
24.3%Aut.
Multimodal
OmniDocBench 1.5
75.8%Aut.
Reasoning
Graphwalks BFS <128k
73.4%Aut.
Graphwalks parents <128k
50.8%Aut.
Indices d'évaluation AA
(Artificial Analysis)Intelligence Index(Artificial Analysis)30.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.8
Lcr(Artificial Analysis)0.7
Ifbench(Google Research (2023))0.6
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.5
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.4
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.3
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.2
Scores par catégorie LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Spatial Reasoning9
Vision6
Reasoning3
General2
Communication90
Physics80
Structured Output80
Biology80
Chemistry80
Multimodal70
Tool Calling60
Long Context50
Math50
Code50
Finance40
Agents40
Healthcare30
Tarification
Prix d'entrée$0.2 / 1M tokens
Prix de sortie$1.25 / 1M tokens
Prix mixte (3:1)$0.463 / 1M tokens
Prix de lecture cache$0.02 / 1M tokens
Vitesse
Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s
Classement des Prix par Fournisseur
Classement des Prix par Fournisseur
1 fournisseurs
FournisseurEntréeSortie
1OpenAI
$0
$0
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