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Hermes 4 - Llama-3.1 70B (Non-reasoning)

Nous ResearchLlama
Date de sortie
2025-08-27
Paramètres
—
Longueur du contexte
131K
Modalités
text

Radar de capacités

24
general
27
coding
18
reasoning
35
science
21
agents
0
multimodal

Classements

Domaine#RangScoreSource
Classement codage577
11.0
AA
Classement général524
26.0
AA
Science526
25.0
AA

Scores de benchmarks (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Aucune donnée de benchmark disponible

Indices d'évaluation AA

(Artificial Analysis)
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
66.4
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
49.1
Ifbench(Google Research (2023))
29.0
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
26.9
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
21.6
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
11.3
Math Index(Artificial Analysis)
11.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)
6.7
Lcr(Artificial Analysis)
4.7
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
3.6
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.0

Scores par catégorie LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))

Aucune donnée de score par catégorie disponible

Tarification

Prix d'entréeGratuit
Prix de sortieGratuit
Prix mixte (3:1)Gratuit

Vitesse

Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s

Classement des Prix par Fournisseur

Aucune donnée de fournisseur disponible

Sources externes