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Hermes 4 - Llama-3.1 70B (Reasoning)

Nous ResearchLlama
Date de sortie
2025-08-27
Paramètres
—
Longueur du contexte
131K
Modalités
text

Radar de capacités

30
general
65
coding
69
reasoning
51
science
68
agents
0
multimodal

Classements

Domaine#RangScoreSource
Classement codage433
30.0
AA
Classement général437
32.0
AA
Science369
41.0
AA

Scores de benchmarks (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Aucune donnée de benchmark disponible

Indices d'évaluation AA

(Artificial Analysis)
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
81.1
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
69.9
Math Index(Artificial Analysis)
68.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
68.7
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
65.3
Ifbench(Google Research (2023))
31.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
22.5
Lcr(Artificial Analysis)
9.7
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
8.8
Intelligence Index(Artificial Analysis)
7.9
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
4.5

Scores par catégorie LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))

Aucune donnée de score par catégorie disponible

Tarification

Prix d'entréeGratuit
Prix de sortieGratuit
Prix mixte (3:1)Gratuit

Vitesse

Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s

Classement des Prix par Fournisseur

Aucune donnée de fournisseur disponible

Sources externes