Jamba 1.7 Large
AI21 Labs
Date de sortie
2025-07-07
Paramètres
—
Longueur du contexte
—
Modalités
—
Radar de capacités
21
general
18
coding
15
reasoning
28
science
16
agents
0
multimodal
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Classement codage | 548 | 15.0 | AA |
| Classement général | 536 | 24.0 | AA |
| Science | 576 | 19.0 | AA |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Aucune donnée de benchmark disponible
Indices d'évaluation AA
(Artificial Analysis)Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))60.0
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))57.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))39.0
Ifbench(Google Research (2023))35.2
Lcr(Artificial Analysis)19.3
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))18.1
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))13.5
Intelligence Index(Artificial Analysis)6.1
Aime(MAA (Mathematical Association of America))5.7
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))3.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))2.3
Math Index(Artificial Analysis)2.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))2.3
Scores par catégorie LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Aucune donnée de score par catégorie disponible
Tarification
Prix d'entréeGratuit
Prix de sortieGratuit
Prix mixte (3:1)Gratuit
Vitesse
Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s
Classement des Prix par Fournisseur
Aucune donnée de fournisseur disponible