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Jamba 1.7 Large

AI21 Labs
Date de sortie
2025-07-07
Paramètres
Longueur du contexte
Modalités

Radar de capacités

21
general
18
coding
15
reasoning
25
science
16
agents
0
multimodal

Classements

Domaine#RangScoreSource
Classement codage454
15.0
AA
Classement général469
24.0
AA
Science467
24.0
AA

Scores de benchmarks (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Aucune donnée de benchmark disponible

Indices d'évaluation AA

(Artificial Analysis)
Intelligence Index(Artificial Analysis)
5.0
Math Index(Artificial Analysis)
2.3
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
0.6
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.6
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.4
Ifbench(Google Research (2023))
0.4
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.2
Lcr(Artificial Analysis)
0.2
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.2
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.1
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.0

Scores par catégorie LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))

Aucune donnée de score par catégorie disponible

Tarification

Prix d'entréeGratuit
Prix de sortieGratuit
Prix mixte (3:1)Gratuit

Vitesse

Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s

Classement des Prix par Fournisseur

Aucune donnée de fournisseur disponible

Sources externes