K2-V2 (High)
Institute of Foundation Models
Date de sortie
2025-12-05
Paramètres
—
Longueur du contexte
—
Modalités
—
Radar de capacités
31
general
69
coding
77
reasoning
50
science
75
agents
0
multimodal
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Classement codage | 353 | 43.0 | AA |
| Classement général | 318 | 42.0 | AA |
| Science | 352 | 42.0 | AA |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Aucune donnée de benchmark disponible
Indices d'évaluation AA
(Artificial Analysis)Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))78.6
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))78.3
Math Index(Artificial Analysis)78.3
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))69.4
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))68.1
Ifbench(Google Research (2023))60.1
Lcr(Artificial Analysis)35.0
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))27.8
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))10.5
Intelligence Index(Artificial Analysis)9.9
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))9.8
Scores par catégorie LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Aucune donnée de score par catégorie disponible
Tarification
Prix d'entréeGratuit
Prix de sortieGratuit
Prix mixte (3:1)Gratuit
Vitesse
Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s
Classement des Prix par Fournisseur
Aucune donnée de fournisseur disponible