K2-V2 (low)
Institute of Foundation Models
Date de sortie
2025-12-05
Paramètres
—
Longueur du contexte
—
Modalités
—
Radar de capacités
26
general
39
coding
38
reasoning
39
science
38
agents
0
multimodal
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Classement codage | 471 | 24.0 | AA |
| Classement général | 452 | 31.0 | AA |
| Science | 485 | 28.0 | AA |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Aucune donnée de benchmark disponible
Indices d'évaluation AA
(Artificial Analysis)Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))71.3
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))54.1
Ifbench(Google Research (2023))41.0
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))39.3
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))35.3
Math Index(Artificial Analysis)35.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))20.8
Lcr(Artificial Analysis)20.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)7.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))4.5
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))3.6
Scores par catégorie LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Aucune donnée de score par catégorie disponible
Tarification
Prix d'entréeGratuit
Prix de sortieGratuit
Prix mixte (3:1)Gratuit
Vitesse
Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s
Classement des Prix par Fournisseur
Aucune donnée de fournisseur disponible