K2-V2 (medium)
Institute of Foundation Models
Date de sortie
2025-12-05
Paramètres
—
Longueur du contexte
—
Modalités
—
Radar de capacités
28
general
54
coding
64
reasoning
43
science
61
agents
0
multimodal
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Classement codage | 394 | 35.0 | AA |
| Classement général | 358 | 38.0 | AA |
| Science | 450 | 32.0 | AA |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Aucune donnée de benchmark disponible
Indices d'évaluation AA
(Artificial Analysis)Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))76.1
Math Index(Artificial Analysis)64.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))64.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))59.8
Ifbench(Google Research (2023))55.1
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))54.1
Lcr(Artificial Analysis)28.0
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))24.9
Intelligence Index(Artificial Analysis)9.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))8.3
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))4.4
Scores par catégorie LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Aucune donnée de score par catégorie disponible
Tarification
Prix d'entréeGratuit
Prix de sortieGratuit
Prix mixte (3:1)Gratuit
Vitesse
Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s
Classement des Prix par Fournisseur
Aucune donnée de fournisseur disponible