K2-V2 (medium)
MBZUAI Institute of Foundation Models
Date de sortie
2025-12-05
Paramètres
—
Longueur du contexte
—
Modalités
—
Radar de capacités
30
general
48
coding
64
reasoning
37
science
59
agents
0
multimodal
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Classement codage | 319 | 35.0 | AA |
| Classement général | 309 | 41.0 | AA |
| Science | 376 | 36.0 | AA |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Aucune donnée de benchmark disponible
Indices d'évaluation AA
(Artificial Analysis)Math Index(Artificial Analysis)64.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)12.4
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.8
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.6
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.6
Ifbench(Google Research (2023))0.6
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.5
Lcr(Artificial Analysis)0.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.2
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.0
Scores par catégorie LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Aucune donnée de score par catégorie disponible
Tarification
Prix d'entréeGratuit
Prix de sortieGratuit
Prix mixte (3:1)Gratuit
Vitesse
Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s
Classement des Prix par Fournisseur
Aucune donnée de fournisseur disponible