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Kimi Linear 48B A3B Instruct

KimiKimi
Date de sortie
2025-10-30
Paramètres
Longueur du contexte
Modalités

Radar de capacités

23
general
34
coding
37
reasoning
26
science
36
agents
0
multimodal

Classements

Domaine#RangScoreSource
Classement codage340
30.0
AA
Classement général482
22.0
AA
Science468
24.0
AA

Scores de benchmarks (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Aucune donnée de benchmark disponible

Indices d'évaluation AA

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
36.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)
8.4
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.6
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.4
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.4
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.4
Ifbench(Google Research (2023))
0.3
Lcr(Artificial Analysis)
0.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.2
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.0
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.0

Scores par catégorie LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))

Aucune donnée de score par catégorie disponible

Tarification

Prix d'entréeGratuit
Prix de sortieGratuit
Prix mixte (3:1)Gratuit

Vitesse

Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s

Classement des Prix par Fournisseur

Aucune donnée de fournisseur disponible

Sources externes