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Kimi Linear 48B A3B Instruct

KimiKimi
Date de sortie
2025-10-30
Paramètres
—
Longueur du contexte
—
Modalités
—

Radar de capacités

22
general
38
coding
37
reasoning
29
science
37
agents
0
multimodal

Classements

Domaine#RangScoreSource
Classement codage439
30.0
AA
Classement général580
20.0
AA
Science579
19.0
AA

Scores de benchmarks (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Aucune donnée de benchmark disponible

Indices d'évaluation AA

(Artificial Analysis)
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
58.5
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
41.2
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
37.8
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
36.3
Math Index(Artificial Analysis)
36.3
Ifbench(Google Research (2023))
28.1
Lcr(Artificial Analysis)
28.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
11.4
Intelligence Index(Artificial Analysis)
7.3
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
2.5
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.0

Scores par catégorie LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))

Aucune donnée de score par catégorie disponible

Tarification

Prix d'entréeGratuit
Prix de sortieGratuit
Prix mixte (3:1)Gratuit

Vitesse

Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s

Classement des Prix par Fournisseur

Aucune donnée de fournisseur disponible

Sources externes