LFM2.5-2.6B
Description
LFM2.5-2.6B is Liquid AI's open-weight 2.6B dense hybrid text→text model (LFM2 architecture) post-trained for on-device agentic workloads: planning, native tool calling, and multi-step tasks. ~2.69B parameters, trained on ~34T tokens, 128K context (131,072 tokens), 128K vocabulary. Always thinks before answering. Day-one support for Transformers, vLLM, SGLang, llama.cpp, MLX, and ONNX. Hugging Face: LiquidAI/LFM2.5-2.6B (+ Base). License: LFM Open License v1.0 (lfm1.0). Catalog benches include AIME25, LiveCodeBench v6, IFBench, Multi-IF, BFCL-v4, PinchBench, Claw-Eval, τ³-Banking 0.0567 (Liquid harness; scale differs from some AA τ³ rows), and aa-omniscience-index −29.50 (signed). No catalog id for ToolSandbox 77.83, BrowseComp+ (OpenClaw) 26.89, or IFStruct 85.49 — recorded here only. Sources: https://www.liquid.ai/blog/lfm2-5-2-6b · https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-2.6B. No official hosted provider row in this catalog (no sibling Liquid/OpenRouter provider pattern present); OpenRouter free route liquid/lfm-2.5-2.6b:free exists externally but was not added.
Radar de capacités
Science est estimé à partir des scores scientifiques de LLM Stats ou du raisonnement lorsque les benchmarks scientifiques dédiés ne sont pas disponibles.
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Capacité agentique | 139 | 29.0 | LS |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
Communication
General
Knowledge
Math
Indices d'évaluation AA
(Artificial Analysis)Aucune donnée d'évaluation AA disponible
Scores par catégorie LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Tarification
Vitesse
Aucune donnée de vitesse disponible
Classement des Prix par Fournisseur
Aucune donnée de fournisseur disponible