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LFM2 1.2B

Liquid AI
Date de sortie
2025-07-10
Paramètres
—
Longueur du contexte
—
Modalités
—

Radar de capacités

11
general
2
coding
7
reasoning
18
science
5
agents
0
multimodal

Classements

Domaine#RangScoreSource
Classement codage644
1.0
AA
Classement général645
11.0
AA
Science650
11.0
AA

Scores de benchmarks (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Aucune donnée de benchmark disponible

Indices d'évaluation AA

(Artificial Analysis)
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
25.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
22.8
Ifbench(Google Research (2023))
22.0
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
12.6
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
5.6
Intelligence Index(Artificial Analysis)
4.8
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
3.3
Math Index(Artificial Analysis)
3.3
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
2.0
Lcr(Artificial Analysis)
0.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.0

Scores par catégorie LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))

Aucune donnée de score par catégorie disponible

Tarification

Prix d'entréeGratuit
Prix de sortieGratuit
Prix mixte (3:1)Gratuit

Vitesse

Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s

Classement des Prix par Fournisseur

Aucune donnée de fournisseur disponible

Sources externes