Llama 3.1 Instruct 8B
MetaLlamaOpen WeightLlama 3.1 Community License
Description
Llama 3.1 8B Instruct is a multilingual large language model optimized for dialogue use cases. It features a 128K context length, state-of-the-art tool use, and strong reasoning capabilities.
Date de sortie
2024-07-23
Paramètres
8.0B
Longueur du contexte
131K
Modalités
text
Radar de capacités
19
general
8
coding
14
reasoning
20
science
50
agents
0
multimodal
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Classement codage | 595 | 9.0 | AA |
| Classement général | 568 | 21.0 | AA |
| Science | 636 | 13.0 | AA |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Chat
IFEvalGoogle Research (2023)
80.4%Aut.
General
BFCL
76.1%Aut.
MMLU
69.4%Aut.
Multipl-E MBPP
52.4%Aut.
Nexus
38.5%Aut.
Language
MMLU (CoT)
73.0%Aut.
Multipl-E HumanEval
50.8%Aut.
MMLU-Pro
48.3%Aut.
Math
GSM-8K (CoT)
84.5%Aut.
Multilingual MGSM (CoT)
68.9%Aut.
MATH (CoT)
51.9%Aut.
Reasoning
ARC-C
83.4%Aut.
API-Bank
82.6%Aut.
MBPP EvalPlus (base)
72.8%Aut.
HumanEvalOpenAI (2021)
72.6%Aut.
DROP
59.5%Aut.
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
30.4%Aut.
Gorilla Benchmark API Bench
8.2%Aut.
Indices d'évaluation AA
(Artificial Analysis)Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))51.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))47.6
Ifbench(Google Research (2023))28.6
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))25.9
Lcr(Artificial Analysis)18.0
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))16.4
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))11.6
Aime(MAA (Mathematical Association of America))7.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)6.9
Coding Index(Artificial Analysis)5.4
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))5.3
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))4.3
Math Index(Artificial Analysis)4.3
Terminalbench V2 11.5
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.8
Scores par catégorie LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Chat80
Instruction Following80
Structured Output80
Language60
Legal60
Math60
Reasoning60
Finance60
General60
Healthcare60
Tool Calling50
Code40
Physics30
Biology30
Chemistry30
Tarification
Prix d'entrée$0.02 / 1M tokens
Prix de sortie$0.05 / 1M tokens
Prix mixte (3:1)$0.028 / 1M tokens
Prix de lecture cache$0.025 / 1M tokens
Vitesse
Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s
Classement des Prix par Fournisseur
Classement des Prix par Fournisseur
2 fournisseurs
Moins cher: DeepInfraPlus cher: Meta
FournisseurEntréeSortie
1DeepInfraMoins cher
$0
$0
2MetaPRINCIPAL
$0.02
$0.05
Comparer les prix entre différents fournisseurs API pour ce modèle.