Llama 3.1 Nemotron Instruct 70B
NVIDIALlamaOpen WeightLlama 3.1 Community License
Description
A large language model customized by NVIDIA to improve the helpfulness of LLM generated responses. It is a fine-tuned version of Llama 3.1 70B Instruct. The model was trained using RLHF (REINFORCE) with HelpSteer2-Preference prompts.
Date de sortie
2024-10-15
Paramètres
70.0B
Longueur du contexte
128K
Modalités
text
Radar de capacités
25
general
18
coding
27
reasoning
30
science
24
agents
0
multimodal
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Classement codage | 498 | 11.0 | AA |
| Classement général | 433 | 29.0 | AA |
| Science | 440 | 29.0 | AA |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Communication
MT-Bench
0.09 / 100Aut.
Finance
MMLU Chat
80.6%Aut.
MMLU
80.2%Aut.
TruthfulQA
58.6%Aut.
General
Instruct HumanEval
73.8%Aut.
ARC-C
69.2%Aut.
Language
Winogrande
84.5%Aut.
XLSum English
31.6%Aut.
Math
GSM8k
91.4%Aut.
GSM8K Chat
81.9%Aut.
Reasoning
HellaSwagAI2 (2019)
85.6%Aut.
Indices d'évaluation AA
(Artificial Analysis)Math Index(Artificial Analysis)11.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)7.4
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))0.7
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.5
Ifbench(Google Research (2023))0.3
Aime(MAA (Mathematical Association of America))0.2
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.2
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.2
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.2
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.1
Lcr(Artificial Analysis)0.1
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.0
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.0
Scores par catégorie LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Math90
Language80
Legal70
Reasoning70
Finance70
General70
Healthcare70
Roleplay10
Communication10
Creativity10
Tarification
Prix d'entrée$1.2 / 1M tokens
Prix de sortie$1.2 / 1M tokens
Prix mixte (3:1)$1.2 / 1M tokens
Vitesse
Tokens/sec82.3
Délai du premier token5.52s
Temps de réponse5.52s
Classement des Prix par Fournisseur
Classement des Prix par Fournisseur
1 fournisseurs
FournisseurEntréeSortie
1NVIDIAPRINCIPAL
$1.2
$1.2
Comparer les prix entre différents fournisseurs API pour ce modèle.