Llama 3.2 Instruct 11B (Vision)
MetaLlamaOpen WeightLlama 3.2 Community License
Description
Llama 3.2 11B Vision Instruct is an instruction-tuned multimodal large language model optimized for visual recognition, image reasoning, captioning, and answering general questions about an image. It accepts text and images as input and generates text as output.
Date de sortie
2024-09-25
Paramètres
10.6B
Longueur du contexte
—
Modalités
image, text
Radar de capacités
16
general
11
coding
13
reasoning
15
science
12
agents
90
multimodal
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Classement codage | 497 | 11.0 | AA |
| Classement général | 518 | 19.0 | AA |
| Classement multimodal | 30 | 56.0 | LS |
| Science | 537 | 14.0 | AA |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
32.8%Aut.
Finance
MMLU
73.0%Aut.
General
MMMU
50.7%Aut.
MMMU-Pro
33.0%Aut.
Image To Text
DocVQADocVQA (2020)
88.4%Aut.
VQAv2 (test)
75.2%Aut.
Math
MGSM
68.9%Aut.
MATH
51.9%Aut.
MathVista
51.5%Aut.
Multimodal
AI2D
91.1%Aut.
ChartQAMasry et al. (2022)
83.4%Aut.
Indices d'évaluation AA
(Artificial Analysis)Intelligence Index(Artificial Analysis)3.0
Math Index(Artificial Analysis)1.7
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))0.5
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.5
Ifbench(Google Research (2023))0.3
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.2
Lcr(Artificial Analysis)0.2
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.1
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.1
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.1
Aime(MAA (Mathematical Association of America))0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.1
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.0
Scores par catégorie LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Image To Text90
Legal70
Multimodal70
Language70
Finance70
Vision70
Math60
Reasoning60
General60
Healthcare60
Physics30
Biology30
Chemistry30
Tarification
Prix d'entrée$0.345 / 1M tokens
Prix de sortie$0.345 / 1M tokens
Prix mixte (3:1)$0.345 / 1M tokens
Vitesse
Tokens/sec20.2
Délai du premier token0.59s
Temps de réponse0.59s
Classement des Prix par Fournisseur
Classement des Prix par Fournisseur
1 fournisseurs
FournisseurEntréeSortie
1MetaPRINCIPAL
$0.345
$0.345
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