Llama 3.2 Instruct 90B (Vision)
MetaLlamaOpen WeightLlama 3.2 · Usage Commercial
Description
Llama 3.2 90B is a large multimodal language model optimized for visual recognition, image reasoning, and captioning tasks. It supports a context length of 128,000 tokens and is designed for deployment on edge and mobile devices, offering state-of-the-art performance in image understanding and generative tasks.
Date de sortie
2024-09-25
Paramètres
90.0B
Longueur du contexte
—
Modalités
image, text
Radar de capacités
24
general
21
coding
30
reasoning
31
science
27
agents
85
multimodal
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Classement codage | 483 | 23.0 | AA |
| Classement général | 505 | 28.0 | AA |
| Classement multimodal | 105 | 43.0 | LS |
| Science | 536 | 23.0 | AA |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))General
MMLU
86.0%Aut.
Math
MGSM
86.9%Aut.
MATH
68.0%Aut.
MathVista
57.3%Aut.
Multimodal
MMMU
60.3%Aut.
Reasoning
ChartQAMasry et al. (2022)
85.5%Aut.
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
46.7%Aut.
Vision
AI2D
92.3%Aut.
DocVQADocVQA (2020)
90.1%Aut.
VQAv2
78.1%Aut.
TextVQA
73.5%Aut.
InfographicsQA
56.8%Aut.
MMMU-Pro
45.2%Aut.
Indices d'évaluation AA
(Artificial Analysis)Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))67.1
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))62.9
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))43.2
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))21.4
Intelligence Index(Artificial Analysis)6.4
Aime(MAA (Mathematical Association of America))5.0
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))4.5
Scores par catégorie LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Language90
Legal90
Finance90
Image To Text80
Math70
Multimodal70
Reasoning70
General70
Healthcare70
Vision70
Physics50
Biology50
Chemistry50
Tarification
Prix d'entréeGratuit
Prix de sortieGratuit
Prix mixte (3:1)Gratuit
Vitesse
Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s
Classement des Prix par Fournisseur
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