Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Reasoning)
NVIDIALlama
Date de sortie
2025-03-18
Paramètres
—
Longueur du contexte
131K
Modalités
text
Radar de capacités
29
general
28
coding
63
reasoning
46
science
52
agents
0
multimodal
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Classement codage | 536 | 17.0 | AA |
| Classement général | 406 | 34.0 | AA |
| Science | 424 | 35.0 | AA |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Aucune donnée de benchmark disponible
Indices d'évaluation AA
(Artificial Analysis)Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))95.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))78.5
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))64.3
Aime(MAA (Mathematical Association of America))58.3
Math Index(Artificial Analysis)54.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))54.7
Ifbench(Google Research (2023))38.1
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))27.7
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))26.9
Lcr(Artificial Analysis)18.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)8.9
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))5.6
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.0
Scores par catégorie LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Aucune donnée de score par catégorie disponible
Tarification
Prix d'entréeGratuit
Prix de sortieGratuit
Prix mixte (3:1)Gratuit
Vitesse
Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s
Classement des Prix par Fournisseur
Aucune donnée de fournisseur disponible