Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Reasoning)
NVIDIALlama
Date de sortie
2025-03-18
Paramètres
—
Longueur du contexte
131K
Modalités
text
Radar de capacités
31
general
28
coding
63
reasoning
40
science
52
agents
0
multimodal
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Classement codage | 453 | 17.0 | AA |
| Classement général | 353 | 37.0 | AA |
| Science | 347 | 40.0 | AA |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Aucune donnée de benchmark disponible
Indices d'évaluation AA
(Artificial Analysis)Math Index(Artificial Analysis)54.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)12.2
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))1.0
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.6
Aime(MAA (Mathematical Association of America))0.6
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.5
Ifbench(Google Research (2023))0.4
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.3
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.3
Lcr(Artificial Analysis)0.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.1
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.0
Scores par catégorie LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Aucune donnée de score par catégorie disponible
Tarification
Prix d'entréeGratuit
Prix de sortieGratuit
Prix mixte (3:1)Gratuit
Vitesse
Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s
Classement des Prix par Fournisseur
Aucune donnée de fournisseur disponible