Passer au contenu principal
AITier

Llama 4 Scout

MetaLlamaOpen WeightLlama 4 Community License Agreement

Description

Llama 4 Scout is a natively multimodal model capable of processing both text and images. It features a 17 billion activated parameter (109B total) mixture-of-experts (MoE) architecture with 16 experts, supporting a wide range of multimodal tasks such as conversational interaction, image analysis, and code generation. The model includes a 10 million token context window.

Date de sortie
2025-04-05
Paramètres
109.0B
Longueur du contexte
328K
Modalités
image, text

Radar de capacités

31
general
16
coding
33
reasoning
33
scienceest.
0
agents
90
multimodal

Science utilise un proxy de raisonnement lorsque les benchmarks scientifiques dédiés ne sont pas disponibles.

Classements

Domaine#RangScoreSource
Code Ranking358
18.0
AA
General Ranking321
34.0
AA
Math Reasoning259
31.0
AA
Multimodal Ranking8
91.0
LS
Science345
31.0
AA

Scores de benchmarks (LLM Stats)

Biology

GPQA57.2%Aut.

Code

LiveCodeBench32.8%Aut.

Finance

MMLU79.6%Aut.
MMLU-Pro74.3%Aut.

General

MMMU69.4%Aut.
MBPP0.68 / 100Aut.

Image To Text

DocVQA94.4%Aut.

Language

TydiQA31.5%Aut.

Math

MGSM90.6%Aut.
MathVista70.7%Aut.
MATH50.3%Aut.

Multimodal

ChartQA88.8%Aut.

Indices d'évaluation AA

Math Index
14.0
Intelligence Index
13.5
Coding Index
6.7
Math 500
0.8
Mmlu Pro
0.8
Gpqa
0.6
Ifbench
0.4
Livecodebench
0.3
Aime
0.3
Lcr
0.3
Scicode
0.2
Tau2
0.2
Aime 25
0.1
Hle
0.0
Terminalbench Hard
0.0

Scores par catégorie LLM Stats

Image To Text
90
Vision
80
Finance
80
Language
80
Legal
80
Multimodal
80
Healthcare
70
Math
70
Reasoning
70
Biology
60
Chemistry
60
General
60
Physics
60
Code
30

Tarification

Prix d'entrée$0.17 / 1M tokens
Prix de sortie$0.66 / 1M tokens
Prix mixte (3:1)$0.292 / 1M tokens

Vitesse

Tokens/sec133.2 tokens/s
Délai du premier token0.54s
Temps de réponse0.54s

Fournisseurs disponibles

(Unités internes LS)

Aucune donnée de fournisseur disponible

Sources externes

LLM Stats