Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Non-reasoning)
NVIDIALlama
Date de sortie
2025-07-25
Paramètres
—
Longueur du contexte
—
Modalités
—
Radar de capacités
25
general
29
coding
24
reasoning
35
science
25
agents
0
multimodal
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Classement codage | 498 | 22.0 | AA |
| Classement général | 488 | 29.0 | AA |
| Science | 524 | 25.0 | AA |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Aucune donnée de benchmark disponible
Indices d'évaluation AA
(Artificial Analysis)Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))77.0
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))69.2
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))48.1
Ifbench(Google Research (2023))32.9
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))29.0
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))25.1
Lcr(Artificial Analysis)24.7
Aime(MAA (Mathematical Association of America))13.7
Math Index(Artificial Analysis)8.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))8.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)7.4
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))4.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))3.8
Scores par catégorie LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Aucune donnée de score par catégorie disponible
Tarification
Prix d'entréeGratuit
Prix de sortieGratuit
Prix mixte (3:1)Gratuit
Vitesse
Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s
Classement des Prix par Fournisseur
Aucune donnée de fournisseur disponible