Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Reasoning)
NVIDIALlama
Date de sortie
2025-07-25
Paramètres
—
Longueur du contexte
—
Modalités
—
Radar de capacités
30
general
74
coding
82
reasoning
54
science
80
agents
0
multimodal
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Classement codage | 346 | 44.0 | AA |
| Classement général | 395 | 35.0 | AA |
| Science | 343 | 43.0 | AA |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Aucune donnée de benchmark disponible
Indices d'évaluation AA
(Artificial Analysis)Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))98.3
Aime(MAA (Mathematical Association of America))86.0
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))81.4
Math Index(Artificial Analysis)76.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))76.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))74.8
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))73.7
Ifbench(Google Research (2023))37.0
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))28.1
Intelligence Index(Artificial Analysis)9.0
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))7.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))5.3
Scores par catégorie LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Aucune donnée de score par catégorie disponible
Tarification
Prix d'entréeGratuit
Prix de sortieGratuit
Prix mixte (3:1)Gratuit
Vitesse
Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s
Classement des Prix par Fournisseur
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