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LongCat-Flash-Thinking

MeituanOpen WeightMIT · Usage Commercial

Description

LongCat-Flash-Thinking is Meituan's reasoning model built on the LongCat-Flash foundation with 560B total parameters (MoE, ~27B activated). It introduces a training pipeline specifically tuned for advanced reasoning, featuring Re-thinking Mode that delivers parallel reasoning paths for sophisticated decision-making. Achieves strong performance on mathematical reasoning, agentic tool use, and formal theorem proving benchmarks.

Date de sortie
2025-09-22
Paramètres
560.0B
Longueur du contexte
—
Modalités
text

Radar de capacités

80
general
70
coding
90
reasoning
68
scienceest.
70
agents
0
multimodal

Science est estimé à partir des scores scientifiques de LLM Stats ou du raisonnement lorsque les benchmarks scientifiques dédiés ne sont pas disponibles.

Classements

Aucune donnée de classement disponible

Scores de benchmarks (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Chat

Tau2 Airline67.5%Aut.

Communication

Tau2 Telecom83.1%Aut.
Tau2 Retail71.5%Aut.

General

BFCL-v374.4%Aut.

Language

MMLU-Redux89.3%Aut.
MMLU-Pro82.6%Aut.

Math

MATH-50099.2%Aut.
AIME 202493.3%Aut.
AIME 202590.6%Aut.

Reasoning

ZebraLogic95.5%Aut.
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)81.5%Aut.
LiveCodeBench79.4%Aut.
SWE-Bench Verified59.4%Aut.
ARC-AGI50.3%Aut.

Indices d'évaluation AA

(Artificial Analysis)

Aucune donnée d'évaluation AA disponible

Scores par catégorie LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))
Language
90
Math
90
Legal
80
Physics
80
Reasoning
80
Finance
80
General
80
Healthcare
80
Biology
80
Chemistry
80
Chat
70
Structured Output
70
Agents
70
Code
70
Communication
70
Tool Calling
70
Frontend Development
60
Spatial Reasoning
50
Vision
50

Tarification

Aucune donnée de prix disponible

Vitesse

Aucune donnée de vitesse disponible

Classement des Prix par Fournisseur

Aucune donnée de fournisseur disponible

Sources externes