Magistral Medium 1
MistralOpen WeightApache 2.0 · Commercial OK
Description
Trained solely with reinforcement learning on top of Mistral Medium 3, Magistral Medium is a reasoning model that achieves strong performance on complex math and code tasks without relying on distillation from existing reasoning models. The training uses an RLVR framework with modifications to GRPO, enabling improved reasoning ability and multilingual consistency.
Date de sortie
2025-06-10
Paramètres
24.0B
Longueur du contexte
—
Modalités
—
Radar de capacités
34
general
30
coding
58
reasoning
43
scienceest.
0
agents
10
multimodal
Science utilise un proxy de raisonnement lorsque les benchmarks scientifiques dédiés ne sont pas disponibles.
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Code Ranking | 301 | 25.0 | AA |
| General Ranking | 317 | 35.0 | AA |
| Math Reasoning | 154 | 58.0 | AA |
| Science | 223 | 46.0 | AA |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
Biology
GPQA
70.8%Aut.
Code
LiveCodeBench
50.3%Aut.
Aider-Polyglot
47.1%Aut.
Math
AIME 2024
73.6%Aut.
AIME 2025
64.9%Aut.
Humanity's Last Exam
9.0%Aut.
Indices d'évaluation AA
Math Index40.3
Intelligence Index18.8
Coding Index16.0
Math 5000.9
Mmlu Pro0.8
Aime0.7
Gpqa0.7
Livecodebench0.5
Aime 250.4
Scicode0.3
Ifbench0.3
Tau20.2
Hle0.1
Terminalbench Hard0.1
Lcr0.0
Scores par catégorie LLM Stats
Biology70
Chemistry70
Physics70
General60
Code50
Math50
Reasoning50
Vision10
Tarification
Prix d'entréeGratuit
Prix de sortieGratuit
Prix mixte (3:1)Gratuit
Vitesse
Tokens/sec0.0 tokens/s
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s
Fournisseurs disponibles
(Unités internes LS)Aucune donnée de fournisseur disponible