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MAI-Code-1-Flash

MicrosoftProprietary

Description

MAI-Code-1-Flash is a Microsoft AI coding model built for fast, efficient assistance in everyday developer workflows, built end-to-end by Microsoft on clean and appropriately licensed data. It is trained directly with the GitHub Copilot harnesses used in production for agentic coding in real developer environments, and uses adaptive solution length control to stay concise on simple requests while spending more reasoning budget on complex tasks. It outperforms Claude Haiku 4.5 across coding benchmarks while using up to 60% fewer tokens, and is rolling out to GitHub Copilot individual users in Visual Studio Code via the model picker and the default Auto picker.

Date de sortie
2026-06-02
Paramètres
Longueur du contexte
Modalités

Radar de capacités

80
general
60
coding
40
reasoning
68
scienceest.
60
agents
20
multimodal

Science utilise un proxy de raisonnement lorsque les benchmarks scientifiques dédiés ne sont pas disponibles.

Classements

Domaine#RangScoreSource
Capacité agentique75
53.0
LS

Scores de benchmarks (LLM Stats)

Agents

Terminal-Bench 2.054.8%Aut.
SWE-Bench Pro51.2%Aut.

Biology

GPQA84.6%Aut.

Code

SWE-Bench Verified71.6%Aut.
SWE-bench Multilingual65.5%Aut.
Artifacts Bench36.4%Aut.

Communication

Tau2 Telecom71.7%Aut.

General

IFBench75.0%Aut.
AdvancedIF71.4%Aut.
Frontier Science58.2%Aut.

Instruction Following

Robust IF61.2%Aut.

Math

AIME 202692.5%Aut.
AMO Bench40.0%Aut.
Humanity's Last Exam18.0%Aut.
FrontierMath6.3%Aut.

Indices d'évaluation AA

Aucune donnée d'évaluation AA disponible

Scores par catégorie LLM Stats

General
80
Instruction Following
80
Physics
80
Biology
80
Chemistry
80
Frontend Development
70
Communication
70
Tool Calling
60
Reasoning
60
Code
60
Agents
50
Math
40
Vision
20

Tarification

Aucune donnée de prix disponible

Vitesse

Aucune donnée de vitesse disponible

Classement des Prix par Fournisseur

Aucune donnée de fournisseur disponible

Sources externes