MiMo-V2.6-Pro
Description
MiMo-V2.6-Pro is Xiaomi's MIT-licensed omnimodal sparse Mixture-of-Experts model with 1.02T total parameters and 42B active parameters. It supports text, image, video, and audio understanding with a 1,048,576-token context window and text output. MiMo-V2.6 scales reinforcement learning across coding, general agents, visual tasks, and cybersecurity. Xiaomi's launch article is dated September 22, 2026; released weights are named MiMo-V2.6-Pro-RL. Benchmark results are Xiaomi-reported release evaluations, distinct from intermediate live-training checkpoints. UltraSpeed serves the same model at higher speed for $4.35 input and $8.70 output per million tokens.
Radar de capacités
Science est estimé à partir des scores scientifiques de LLM Stats ou du raisonnement lorsque les benchmarks scientifiques dédiés ne sont pas disponibles.
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Capacité agentique | 74 | 47.0 | LS |
| Classement codage | 30 | 82.0 | LB |
| Classement général | 28 | 45.0 | AA |
| Classement multimodal | 35 | 60.0 | LS |
| Raisonnement | 40 | 80.0 | LB |
| Science | 32 | 43.0 | AA |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
Code
General
Multimodal
Reasoning
Indices d'évaluation AA
(Artificial Analysis)Scores par catégorie LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Tarification
Vitesse
Classement des Prix par Fournisseur
Classement des Prix par Fournisseur
18 fournisseurs
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