Ministral 3 14B
MistralMistralOpen WeightApache 2.0 · Commercial OK
Description
A balanced model in the Ministral 3 family, Ministral 3 14B is a powerful, efficient tiny language model with vision capabilities. This model is the reasoning post-trained version, trained for reasoning tasks, making it ideal for math, coding and stem related use cases. The Ministral 3 family is designed for edge deployment, capable of running on a wide range of hardware. Ministral 3 14B can even be deployed locally, capable of fitting in 24GB of VRAM in BF16, and less than 12GB of RAM/VRAM when quantized.
Date de sortie
2025-12-02
Paramètres
14.0B
Longueur du contexte
262K
Modalités
image, text
Radar de capacités
30
general
21
coding
35
reasoning
35
scienceest.
0
agents
10
multimodal
Science utilise un proxy de raisonnement lorsque les benchmarks scientifiques dédiés ne sont pas disponibles.
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Code Ranking | 318 | 22.0 | AA |
| General Ranking | 322 | 34.0 | AA |
| Math Reasoning | 265 | 30.0 | AA |
| Science | 306 | 35.0 | AA |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
Biology
GPQA
71.2%Aut.
Code
LiveCodeBench
64.6%Aut.
Math
AIME 2024
89.8%Aut.
AIME 2025
85.0%Aut.
Indices d'évaluation AA
Math Index30.0
Intelligence Index16.0
Coding Index10.9
Mmlu Pro0.7
Gpqa0.6
Livecodebench0.4
Ifbench0.3
Aime 250.3
Tau20.3
Scicode0.2
Lcr0.2
Hle0.0
Terminalbench Hard0.0
Scores par catégorie LLM Stats
Math90
Reasoning80
Biology70
Chemistry70
General70
Physics70
Code60
Tarification
Prix d'entrée$0.2 / 1M tokens
Prix de sortie$0.2 / 1M tokens
Prix mixte (3:1)$0.2 / 1M tokens
Vitesse
Tokens/sec143.4 tokens/s
Délai du premier token0.33s
Temps de réponse0.33s
Fournisseurs disponibles
(Unités internes LS)Aucune donnée de fournisseur disponible