Ministral 3 8B
MistralMistralOpen WeightMistral Research License
Description
The Ministral-8B-Instruct-2410 is an instruct fine-tuned model for local intelligence, on-device computing, and at-the-edge use cases, significantly outperforming existing models of similar size.
Date de sortie
2025-12-02
Paramètres
8.0B
Longueur du contexte
—
Modalités
image, text
Radar de capacités
23
general
18
coding
34
reasoning
29
science
29
agents
80
multimodal
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Classement codage | 514 | 19.0 | AA |
| Classement général | 533 | 26.0 | AA |
| Science | 539 | 24.0 | AA |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Chat
MT-Bench
0.83 / 100Aut.
MM-MT-Bench
0.08 / 100Aut.
General
Arena Hard
70.9%Aut.
Multilingual MMLU
70.6%Aut.
Wild Bench
66.8%Aut.
TriviaQA
65.5%Aut.
MMLU
65.0%Aut.
French MMLU
57.5%Aut.
Language
MMLU-Redux
79.3%Aut.
Math
AIME 2024
86.0%Aut.
AIME 2025
78.7%Aut.
MATH (CoT)
62.6%Aut.
MATH
54.5%Aut.
Reasoning
Winogrande
75.3%Aut.
ARC-C
71.9%Aut.
MBPP pass@1
70.0%Aut.
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
66.8%Aut.
LiveCodeBench
61.6%Aut.
AGIEval
48.3%Aut.
HumanEvalOpenAI (2021)
34.8%Aut.
Indices d'évaluation AA
(Artificial Analysis)Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))64.2
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))47.1
Math Index(Artificial Analysis)31.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))31.7
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))30.3
Ifbench(Google Research (2023))29.1
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))26.6
Lcr(Artificial Analysis)25.7
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))20.7
Coding Index(Artificial Analysis)9.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)5.5
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))4.5
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))4.3
Terminalbench V2 14.1
Tau Banking3.7
Terminalbench V4 00.0
Scores par catégorie LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Chat80
Roleplay80
Communication80
Creativity80
Language70
Finance70
Healthcare70
Writing70
Legal60
Math60
Reasoning60
General60
Code30
Tarification
Prix d'entrée$0.15 / 1M tokens
Prix de sortie$0.15 / 1M tokens
Prix mixte (3:1)$0.15 / 1M tokens
Vitesse
Tokens/sec97.6
Délai du premier token0.46s
Temps de réponse0.46s
Classement des Prix par Fournisseur
Classement des Prix par Fournisseur
4 fournisseurs
Moins cher: MistralPlus cher: Kilo Gateway
FournisseurEntréeSortie
1MistralMoins cher
$0.1
$0.1
2NanoGPT
$0.15
$0.15
3OpenRouter
$0.15
$0.15
4Kilo Gateway
$0.15
$0.15
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