Ministral 3 8B
MistralMistralOpen WeightMistral Research License
Description
The Ministral-8B-Instruct-2410 is an instruct fine-tuned model for local intelligence, on-device computing, and at-the-edge use cases, significantly outperforming existing models of similar size.
Date de sortie
2025-12-02
Paramètres
8.0B
Longueur du contexte
—
Modalités
image, text
Radar de capacités
25
general
18
coding
34
reasoning
29
science
29
agents
80
multimodal
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Classement codage | 432 | 19.0 | AA |
| Classement général | 432 | 29.0 | AA |
| Science | 452 | 28.0 | AA |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
66.8%Aut.
Code
LiveCodeBench
61.6%Aut.
HumanEvalOpenAI (2021)
34.8%Aut.
Communication
MT-Bench
0.83 / 100Aut.
Wild Bench
66.8%Aut.
MM-MT-Bench
0.08 / 100Aut.
Creativity
Arena Hard
70.9%Aut.
Finance
MMLU
65.0%Aut.
French MMLU
57.5%Aut.
General
MMLU-Redux
79.3%Aut.
ARC-C
71.9%Aut.
Multilingual MMLU
70.6%Aut.
MBPP pass@1
70.0%Aut.
TriviaQA
65.5%Aut.
AGIEval
48.3%Aut.
Language
Winogrande
75.3%Aut.
Math
AIME 2024
86.0%Aut.
AIME 2025
78.7%Aut.
MATH (CoT)
62.6%Aut.
MATH
54.5%Aut.
Indices d'évaluation AA
(Artificial Analysis)Math Index(Artificial Analysis)31.7
Coding Index(Artificial Analysis)9.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)9.0
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.6
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.5
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.3
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.3
Ifbench(Google Research (2023))0.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.3
Lcr(Artificial Analysis)0.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.2
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.0
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.0
Terminalbench V2 10.0
Tau Banking0.0
Scores par catégorie LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Roleplay80
Communication80
Creativity80
Language70
Finance70
Healthcare70
Writing70
Legal60
Math60
Reasoning60
General60
Code30
Tarification
Prix d'entrée$0.15 / 1M tokens
Prix de sortie$0.15 / 1M tokens
Prix mixte (3:1)$0.15 / 1M tokens
Vitesse
Tokens/sec105.5
Délai du premier token0.49s
Temps de réponse0.49s
Classement des Prix par Fournisseur
Classement des Prix par Fournisseur
4 fournisseurs
Moins cher: MistralPlus cher: Kilo Gateway
FournisseurEntréeSortie
1MistralMoins cher
$0.1
$0.1
2NanoGPT
$0.15
$0.15
3OpenRouter
$0.15
$0.15
4Kilo Gateway
$0.15
$0.15
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