Mistral Large 2 (Nov '24)
MistralMistralOpen WeightMistral Research License
Description
A 123B parameter model with strong capabilities in code generation, mathematics, and reasoning. Features enhanced multilingual support across dozens of languages, 128k context window, and advanced function calling capabilities. Excels in instruction-following and maintains concise outputs.
Date de sortie
2024-11-18
Paramètres
123.0B
Longueur du contexte
—
Modalités
text
Radar de capacités
26
general
29
coding
26
reasoning
35
science
27
agents
0
multimodal
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Classement codage | 500 | 21.0 | AA |
| Classement général | 466 | 30.0 | AA |
| Science | 520 | 25.0 | AA |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Chat
MT-Bench
0.86 / 100Aut.
General
MMLU
84.0%Aut.
Language
MMLU French
82.8%Aut.
Math
GSM8k
93.0%Aut.
Reasoning
HumanEvalOpenAI (2021)
92.0%Aut.
Indices d'évaluation AA
(Artificial Analysis)Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))73.6
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))69.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))48.6
Ifbench(Google Research (2023))31.2
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))30.7
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))29.3
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))14.0
Math Index(Artificial Analysis)14.0
Aime(MAA (Mathematical Association of America))11.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)7.6
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))6.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))3.3
Scores par catégorie LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Chat90
Math90
Reasoning90
Roleplay90
General90
Code90
Communication90
Creativity90
Language80
Legal80
Finance80
Healthcare80
Tarification
Prix d'entréeGratuit
Prix de sortieGratuit
Prix mixte (3:1)Gratuit
Vitesse
Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s
Classement des Prix par Fournisseur
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