Mistral Small (Sep '24)
MistralMistralOpen WeightApache 2.0 · Usage Commercial
Description
Mistral Small 4 is Mistral AI's hybrid small model that unifies instruct, reasoning, multimodal understanding, and coding capabilities in a single efficient system. It uses a 119B-parameter Mixture-of-Experts architecture with native image input, a 256k context window, and configurable reasoning depth for general chat, coding agents, and long-context reasoning workloads.
Date de sortie
2024-09-17
Paramètres
119.0B
Longueur du contexte
256K
Modalités
image, text
Radar de capacités
20
general
14
coding
28
reasoning
28
science
24
agents
60
multimodal
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Classement codage | 552 | 15.0 | AA |
| Classement général | 557 | 22.0 | AA |
| Classement multimodal | 112 | 41.0 | LS |
| Science | 580 | 19.0 | AA |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))General
MMLU
80.7%Aut.
TriviaQA
80.3%Aut.
Arena Hard
58.3%Aut.
Instruction Following
IFBench
48.0%Aut.
Language
MMLU-Pro
78.0%Aut.
COLLIE
62.9%Aut.
Math
AIME 2025
83.8%Aut.
GSM8k
80.7%Aut.
MATH
46.0%Aut.
Reasoning
ARC-C
91.3%Aut.
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
71.2%Aut.
AA-LCR
71.2%Aut.
MBPP
0.70 / 100Aut.
AGIEval
65.8%Aut.
LiveCodeBench
63.6%Aut.
Vision
MMMU-Pro
60.0%Aut.
Indices d'évaluation AA
(Artificial Analysis)Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))56.3
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))52.9
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))38.1
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))14.1
Aime(MAA (Mathematical Association of America))6.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)5.8
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))4.3
Scores par catégorie LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Legal80
Math80
Finance80
Healthcare80
Language70
Long Context70
Physics70
Reasoning70
General70
Biology70
Chemistry70
Chat60
Multimodal60
Code60
Creativity60
Vision60
Writing60
Instruction Following50
Tarification
Prix d'entréeGratuit
Prix de sortieGratuit
Prix mixte (3:1)Gratuit
Prix de lecture cache$0.015 / 1M tokens
Vitesse
Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s
Classement des Prix par Fournisseur
Classement des Prix par Fournisseur
2 fournisseurs
Moins cher: Mistral AIPlus cher: Helicone
FournisseurEntréeSortie
1Mistral AIMoins cher
$0
$0
2Helicone
$0.075
$0.2
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