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Mistral Small 3.1

MistralMistralOpen WeightApache 2.0 · Commercial OK

Description

Mistral Small 3 is a 24B-parameter LLM licensed under Apache-2.0. It focuses on low-latency, high-efficiency instruction following, maintaining performance comparable to larger models. It provides quick, accurate responses for conversational agents, function calling, and domain-specific fine-tuning. Suitable for local inference when quantized, it rivals models 2–3× its size while using significantly fewer compute resources.

Date de sortie
2025-03-17
Paramètres
24.0B
Longueur du contexte
33K
Modalités
image, text

Radar de capacités

28
general
18
coding
19
reasoning
31
scienceest.
0
agents
60
multimodal

Science utilise un proxy de raisonnement lorsque les benchmarks scientifiques dédiés ne sont pas disponibles.

Classements

Domaine#RangScoreSource
Code Ranking325
22.0
AA
General Ranking347
32.0
AA
Math Reasoning312
18.0
AA
Science341
32.0
AA

Scores de benchmarks (LLM Stats)

Biology

GPQA45.3%Aut.

Code

HumanEval84.8%Aut.

Communication

MT-Bench0.83 / 100Aut.
Wild Bench52.2%Aut.

Creativity

Arena Hard87.6%Aut.

Finance

MMLU-Pro66.3%Aut.

General

IFEval82.9%Aut.

Math

MATH70.6%Aut.

Indices d'évaluation AA

Intelligence Index
14.5
Coding Index
13.9
Math Index
3.7
Math 500
0.7
Mmlu Pro
0.7
Gpqa
0.5
Ifbench
0.3
Scicode
0.3
Tau2
0.3
Livecodebench
0.2
Lcr
0.2
Aime
0.1
Terminalbench Hard
0.1
Hle
0.0
Aime 25
0.0

Scores par catégorie LLM Stats

Writing
90
Creativity
90
Structured Output
80
Code
80
Instruction Following
80
Roleplay
80
Communication
70
Finance
70
General
70
Healthcare
70
Language
70
Legal
70
Math
70
Reasoning
70
Biology
50
Chemistry
50
Physics
50

Tarification

Prix d'entrée$0.105 / 1M tokens
Prix de sortie$0.235 / 1M tokens
Prix mixte (3:1)$0.138 / 1M tokens

Vitesse

Tokens/sec158.5 tokens/s
Délai du premier token0.57s
Temps de réponse0.57s

Fournisseurs disponibles

(Unités internes LS)

Aucune donnée de fournisseur disponible

Sources externes