Muse Ember
Description
Muse Ember is Meta Superintelligence Labs' smallest and most efficient multimodal reasoning model, built for high-volume agent execution such as tool calls, coding subtasks, routing, extraction, and long-document work. It is available on the Meta Model API and in Muse Code as muse-ember-1.0 in Standard mode only (there is no Contributor-mode variant). It accepts text, image, video, audio, and PDF input and returns text, with a 1,048,576-token context window and up to 524,288 output tokens. Reasoning effort ranges from minimal to max; the default is max. Pay-as-you-go pricing for requests with up to 200K input tokens is $0.10 per million input tokens, $0.004 per million cached input tokens, and $0.50 per million output tokens. Requests with more than 200K input tokens are billed in full at $0.30/$0.012/$1.50. Web search grounding costs $2.50 per 1,000 search queries on top of token charges.
Radar de capacités
Science est estimé à partir des scores scientifiques de LLM Stats ou du raisonnement lorsque les benchmarks scientifiques dédiés ne sont pas disponibles.
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Capacité agentique | 57 | 50.0 | LS |
| Classement multimodal | 130 | 27.0 | LS |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
Multimodal
Reasoning
Vision
Indices d'évaluation AA
(Artificial Analysis)Aucune donnée d'évaluation AA disponible
Scores par catégorie LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Tarification
Vitesse
Aucune donnée de vitesse disponible
Classement des Prix par Fournisseur
Classement des Prix par Fournisseur
4 fournisseurs
Comparer les prix entre différents fournisseurs API pour ce modèle.