Passer au contenu principal

Muse Glimmer-30B

MetaOpen WeightApache 2.0 · Usage Commercial

Description

Muse Glimmer-30B is Meta Superintelligence Labs' open-weight, dense multimodal model for autonomous agentic work on consumer hardware. Its 29.6-billion-parameter causal transformer includes a roughly 1.8B-parameter ViT-G/14 perception encoder, accepts interleaved text and images, produces text, and supports a 131,072-token context window. It combines controllable multi-step reasoning, schema-based tool use, coding, failure recovery, and compatibility with agent scaffolds such as OpenClaw and Hermes Agent. Meta also releases 4-bit variants sized for 24 GB and 32 GB systems and a DFlash speculative-decoding drafter. The model is trained on more than 100 languages and released under Apache 2.0.

Date de sortie
2026-08-10
Paramètres
29.6B
Longueur du contexte
131K
Modalités
image, text

Radar de capacités

60
general
60
coding
50
reasoning
51
scienceest.
50
agents
70
multimodal

Science est estimé à partir des scores scientifiques de LLM Stats ou du raisonnement lorsque les benchmarks scientifiques dédiés ne sont pas disponibles.

Classements

Domaine#RangScoreSource
Capacité agentique69
44.0
LS
Classement multimodal99
47.0
LS

Scores de benchmarks (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

Siren AgentDojo Utility94.2%Aut.
CI Memories Coverage64.8%Aut.
WildClawBench47.6%Aut.
Siren AgentDojo Attack Success Rate28.4%Aut.
CI Memories Violation Rate26.4%Aut.
Tau3 Banking23.5%Aut.

Code

SkillsBench44.3%Aut.

General

GAIA243.3%Aut.

Instruction Following

IFBench77.0%Aut.

Math

AIME 202694.7%Aut.

Multimodal

OSWorld-Verified65.9%Aut.

Reasoning

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)83.5%Aut.
AA-LCR80.0%Aut.
CharXiv-R78.8%Aut.
SWE-Bench Verified76.0%Aut.
MCP Atlas75.5%Aut.
Beam 128K65.1%Aut.
Terminal-Bench 2.151.7%Aut.
SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)51.2%Aut.
SciCode43.6%Aut.
Humanity's Last Exam22.0%Aut.

Search

DeepSearchQA74.6%Aut.

Vision

OmniDocBench 1.575.8%Aut.
ScreenSpot Pro75.4%Aut.
MMMU-Pro74.0%Aut.

Indices d'évaluation AA

(Artificial Analysis)

Aucune donnée d'évaluation AA disponible

Scores par catégorie LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))
Instruction Following
80
Long Context
80
Spatial Reasoning
80
Structured Output
80
Frontend Development
80
Grounding
80
Multimodal
70
Search
70
Vision
70
Physics
60
Reasoning
60
General
60
Biology
60
Chemistry
60
Code
60
Math
50
Agents
50
Coding
50
Tool Calling
50

Tarification

Prix d'entrée$0 / 1M tokens
Prix de sortie$0 / 1M tokens
Prix mixte (3:1)$0 / 1M tokens
Prix de lecture cache$0.04 / 1M tokens

Vitesse

Aucune donnée de vitesse disponible

Classement des Prix par Fournisseur

Classement des Prix par Fournisseur

8 fournisseurs

Moins cher: MetaPlus cher: Vercel AI Gateway
FournisseurEntréeSortie
1MetaPRINCIPAL
$0
$0
2DeepInfra
$0
$0
3EmpirioLabs AI
$0.2
$0.8
4OpenRouter
$0.3
$1.2
5Kilo Gateway
$0.3
$1.1
6DevPass (LLM Gateway)
$0.3
$1.2
7NanoGPT
$0.35
$1.5
8Vercel AI Gateway
$0.35
$1.5

Comparer les prix entre différents fournisseurs API pour ce modèle.

Sources externes