Muse Glimmer-30B
Description
Muse Glimmer-30B is Meta Superintelligence Labs' open-weight, dense multimodal model for autonomous agentic work on consumer hardware. Its 29.6-billion-parameter causal transformer includes a roughly 1.8B-parameter ViT-G/14 perception encoder, accepts interleaved text and images, produces text, and supports a 131,072-token context window. It combines controllable multi-step reasoning, schema-based tool use, coding, failure recovery, and compatibility with agent scaffolds such as OpenClaw and Hermes Agent. Meta also releases 4-bit variants sized for 24 GB and 32 GB systems and a DFlash speculative-decoding drafter. The model is trained on more than 100 languages and released under Apache 2.0.
Radar de capacités
Science est estimé à partir des scores scientifiques de LLM Stats ou du raisonnement lorsque les benchmarks scientifiques dédiés ne sont pas disponibles.
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Capacité agentique | 132 | 33.0 | LS |
| Classement multimodal | 52 | 45.0 | LS |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
Biology
Code
General
Grounding
Long Context
Math
Multimodal
Indices d'évaluation AA
(Artificial Analysis)Aucune donnée d'évaluation AA disponible
Scores par catégorie LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Tarification
Vitesse
Aucune donnée de vitesse disponible
Classement des Prix par Fournisseur
Classement des Prix par Fournisseur
5 fournisseurs
Comparer les prix entre différents fournisseurs API pour ce modèle.