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Muse Glimmer-30B

MetaOpen WeightApache 2.0 · Usage Commercial

Description

Muse Glimmer-30B is Meta Superintelligence Labs' open-weight, dense multimodal model for autonomous agentic work on consumer hardware. Its 29.6-billion-parameter causal transformer includes a roughly 1.8B-parameter ViT-G/14 perception encoder, accepts interleaved text and images, produces text, and supports a 131,072-token context window. It combines controllable multi-step reasoning, schema-based tool use, coding, failure recovery, and compatibility with agent scaffolds such as OpenClaw and Hermes Agent. Meta also releases 4-bit variants sized for 24 GB and 32 GB systems and a DFlash speculative-decoding drafter. The model is trained on more than 100 languages and released under Apache 2.0.

Date de sortie
2026-08-10
Paramètres
29.6B
Longueur du contexte
131K
Modalités
image, text

Radar de capacités

60
general
60
coding
50
reasoning
51
scienceest.
50
agents
70
multimodal

Science est estimé à partir des scores scientifiques de LLM Stats ou du raisonnement lorsque les benchmarks scientifiques dédiés ne sont pas disponibles.

Classements

Domaine#RangScoreSource
Capacité agentique132
33.0
LS
Classement multimodal52
45.0
LS

Scores de benchmarks (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

Siren AgentDojo Utility94.2%Aut.
MCP Atlas75.5%Aut.
DeepSearchQA74.6%Aut.
OSWorld-Verified65.9%Aut.
CI Memories Coverage64.8%Aut.
Terminal-Bench 2.151.7%Aut.
SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)51.2%Aut.
WildClawBench47.6%Aut.
SkillsBench44.3%Aut.
GAIA243.3%Aut.
Siren AgentDojo Attack Success Rate28.4%Aut.
CI Memories Violation Rate26.4%Aut.
Tau3 Banking23.5%Aut.

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)83.5%Aut.
SciCode43.6%Aut.

Code

SWE-Bench Verified76.0%Aut.

General

IFBench77.0%Aut.
MMMU-Pro74.0%Aut.

Grounding

ScreenSpot Pro75.4%Aut.

Long Context

AA-LCR80.0%Aut.
Beam 128K65.1%Aut.

Math

AIME 202694.7%Aut.
Humanity's Last Exam22.0%Aut.

Multimodal

CharXiv-R78.8%Aut.
OmniDocBench 1.575.8%Aut.

Indices d'évaluation AA

(Artificial Analysis)

Aucune donnée d'évaluation AA disponible

Scores par catégorie LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))
Long Context
80
Spatial Reasoning
80
Structured Output
80
Instruction Following
80
Frontend Development
80
Grounding
80
Multimodal
70
Search
70
Vision
70
Physics
60
Reasoning
60
General
60
Biology
60
Chemistry
60
Code
60
Math
50
Agents
50
Coding
50
Tool Calling
50

Tarification

Prix d'entrée$0.35 / 1M tokens
Prix de sortie$1.5 / 1M tokens
Prix mixte (3:1)$0.6375 / 1M tokens
Prix de lecture cache$0.04 / 1M tokens

Vitesse

Aucune donnée de vitesse disponible

Classement des Prix par Fournisseur

Classement des Prix par Fournisseur

5 fournisseurs

Moins cher: Kilo GatewayPlus cher: Vercel AI Gateway
FournisseurEntréeSortie
1Kilo GatewayMoins cher
$0.3
$1.2
2MetaPRINCIPAL
$0.35
$1.5
3NanoGPT
$0.35
$1.5
4OpenRouter
$0.35
$1.5
5Vercel AI Gateway
$0.35
$1.5

Comparer les prix entre différents fournisseurs API pour ce modèle.

Sources externes