Muse Spark 1.3 (max)
MetaProprietary
Description
Muse Spark 1.3 is Meta Superintelligence Labs' proprietary multimodal reasoning model for long-running agentic, multi-agent, and coding workflows. It improves on Muse Spark 1.2 in long-horizon collaboration, multitasking, instruction following, tool use, failure recovery, and concise coding execution. It supports a 1,048,576-token context window and is available through Muse Code and the Meta Model API. ZeroEval routes to the lower-cost contributor endpoint, where prompts and outputs may be used to improve Meta's products.
Date de sortie
2026-09-02
Paramètres
—
Longueur du contexte
1.0M
Modalités
audio, image, pdf, text, video
Radar de capacités
59
general
73
coding
94
reasoning
72
science
70
agents
70
multimodal
Classements
| Domaine | #Rang | Score | Source |
|---|---|---|---|
| Capacité agentique | 1 | 72.0 | LS |
| Classement codage | 9 | 94.0 | AA |
| Classement général | 6 | 94.0 | AA |
| Classement multimodal | 40 | 58.0 | LS |
| Science | 9 | 91.0 | AA |
Scores de benchmarks (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
Job Bench
64.9%Aut.
Agentic IF Index (Internal)
57.8%Aut.
AutomationBench
49.4%Aut.
Code
DeepSWE 1.1
75.4%Aut.
SWE Atlas - Codebase QnA
59.4%Aut.
General
GDPval-AA
1754.00 / 3000Aut.
Long Context
MRCR v2 (8-needle)
98.5%Aut.
MRCR v2 (8-needle, 512K-1M)
98.1%Aut.
Multimodal
OSWorld 2.0
66.9%Aut.
Reasoning
Terminal-Bench 2.1
88.8%Aut.
Search
DeepSearchQA
89.4%Aut.
Indices d'évaluation AA
(Artificial Analysis)Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))93.8
Terminalbench V2 185.8
Lcr(Artificial Analysis)79.0
Coding Index(Artificial Analysis)76.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)62.1
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))57.3
Tau Banking52.4
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))49.1
Scores par catégorie LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Legal100
Finance100
Reasoning100
Agents100
General100
Long Context100
Search90
Multimodal70
Code70
Tool Calling70
Vision70
Productivity60
Tarification
Prix d'entréeGratuit
Prix de sortieGratuit
Prix mixte (3:1)Gratuit
Prix de lecture cache$0.15 / 1M tokens
Vitesse
Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s
Classement des Prix par Fournisseur
Classement des Prix par Fournisseur
2 fournisseurs
Moins cher: Meta Model APIPlus cher: EmpirioLabs AI
FournisseurEntréeSortie
1Meta Model APIMoins cher
$0
$0
2EmpirioLabs AI
$1.25
$4.25
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