Passer au contenu principal

Muse Spark 1.3 (max)

MetaProprietary

Description

Muse Spark 1.3 is Meta Superintelligence Labs' proprietary multimodal reasoning model for long-running agentic, multi-agent, and coding workflows. It improves on Muse Spark 1.2 in long-horizon collaboration, multitasking, instruction following, tool use, failure recovery, and concise coding execution. It supports a 1,048,576-token context window and is available through Muse Code and the Meta Model API. ZeroEval routes to the lower-cost contributor endpoint, where prompts and outputs may be used to improve Meta's products.

Date de sortie
2026-09-02
Paramètres
Longueur du contexte
1.0M
Modalités
audio, image, pdf, text, video

Radar de capacités

59
general
73
coding
94
reasoning
72
science
70
agents
70
multimodal

Classements

Domaine#RangScoreSource
Capacité agentique1
72.0
LS
Classement codage9
94.0
AA
Classement général6
94.0
AA
Classement multimodal40
58.0
LS
Science9
91.0
AA

Scores de benchmarks (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

Job Bench64.9%Aut.
Agentic IF Index (Internal)57.8%Aut.
AutomationBench49.4%Aut.

Code

DeepSWE 1.175.4%Aut.
SWE Atlas - Codebase QnA59.4%Aut.

General

GDPval-AA1754.00 / 3000Aut.

Long Context

MRCR v2 (8-needle)98.5%Aut.
MRCR v2 (8-needle, 512K-1M)98.1%Aut.

Multimodal

OSWorld 2.066.9%Aut.

Reasoning

Terminal-Bench 2.188.8%Aut.

Search

DeepSearchQA89.4%Aut.

Indices d'évaluation AA

(Artificial Analysis)
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
93.8
Terminalbench V2 1
85.8
Lcr(Artificial Analysis)
79.0
Coding Index(Artificial Analysis)
76.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)
62.1
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
57.3
Tau Banking
52.4
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
49.1

Scores par catégorie LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))
Legal
100
Finance
100
Reasoning
100
Agents
100
General
100
Long Context
100
Search
90
Multimodal
70
Code
70
Tool Calling
70
Vision
70
Productivity
60

Tarification

Prix d'entréeGratuit
Prix de sortieGratuit
Prix mixte (3:1)Gratuit
Prix de lecture cache$0.15 / 1M tokens

Vitesse

Tokens/sec0.0
Délai du premier token0.00s
Temps de réponse0.00s

Classement des Prix par Fournisseur

Classement des Prix par Fournisseur

2 fournisseurs

Moins cher: Meta Model APIPlus cher: EmpirioLabs AI
FournisseurEntréeSortie
1Meta Model APIMoins cher
$0
$0
2EmpirioLabs AI
$1.25
$4.25

Comparer les prix entre différents fournisseurs API pour ce modèle.

Sources externes